材料科学研究工程师
岗位摘要
规划并快速原型化应用于科学问题的机器学习技术;开展探索性分析,为实验和研究方向提供依据;改进机器学习模型的架构和训练流程;开发工具、库和框架,加速并支持新研究;清晰高效地报告和展示软件开发成果、实验结果及数据分析
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岗位职责
- 规划并快速原型化应用于科学问题的机器学习技术
- 开展探索性分析,为实验和研究方向提供依据
- 改进机器学习模型的架构和训练流程
- 开发工具、库和框架,加速并支持新研究
- 清晰高效地报告和展示软件开发成果、实验结果及数据分析
- 与内部及外部的科学领域专家合作
任职要求
- 计算机科学、电气工程、科学、数学或相关领域的学位,或同等经验
- 在科学研究环境中应用软件工程原则的经验
- 具备线性代数、微积分和统计学知识,相当于大学一年级课程水平
- 探索、分析和可视化大型噪声数据集的经验
- 使用Jax、PyTorch、TensorFlow、NumPy、Pandas或类似机器学习/科学库的经验
- 至少具备以下一项:材料科学、物理学、量子化学或相关领域的特定领域专长
福利待遇
- 与顶尖的机器学习研究人员和领域专家合作
- 参与开创性的研究项目,推动科学发现
- 享受多元化和包容性的工作环境
- 获得职业发展和学习机会
- 提供合理的住宿安排以支持特殊需求
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