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高级研究工程师 - 安全工具与数据

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地点：美国薪资：$270,000-$380,000 日期：2026-07-20

岗位摘要

设计和实现稳健的数据管道工具，支持频繁、低摩擦的数据生成和标注；创建连贯的数据基础设施，支持与模型实验的持续并行操作；建立标准化的数据验证、分析和改进流程，涵盖训练和评估数据；与机器学习建模团队协作，使数据能力与实验需求保持一致

岗位职责

设计和实现稳健的数据管道工具，支持频繁、低摩擦的数据生成和标注
创建连贯的数据基础设施，支持与模型实验的持续并行操作
建立标准化的数据验证、分析和改进流程，涵盖训练和评估数据
与机器学习建模团队协作，使数据能力与实验需求保持一致
维护有主见且文档完善的解决方案，使其成为团队标准
开发系统化的分析框架，以识别传入数据源并评估覆盖缺口

任职要求

极强的软件工程技能
扎实的统计学技能，并有评估与数据收集和模型性能相关的科学实验的经验
精通Python等编程语言和机器学习框架（如PyTorch）以及大数据分析工具（如BigQuery、SQL）
展示出从概念到部署独立负责复杂技术项目的能力
对技术架构有主见，能够做出原则性决策
理解机器学习数据需求以及数据工程与建模工作流的交叉点

福利待遇

远程友好工作环境，无最低在办公室要求
全球协作团队，与顶尖研究人员和工程师共事
参与前沿AI安全研究，推动模型安全性和可靠性发展
高自主权，可主导工具库的愿景和实现