机器学习工程师，API 多云
岗位摘要
与战略客户及内部团队合作，定义目标模型行为，诊断失败模式，并将现实需求转化为训练、评估和系统需求；构建并扩展用于模型定制、后训练和微调即服务的生产级机器学习系统；设计、运行并解读实验，以判断训练和定制工作流是否产生预期结果，并识别可提升性能的数据、评估、训练或基础设施变更
岗位职责
- 与战略客户及内部团队合作，定义目标模型行为，诊断失败模式，并将现实需求转化为训练、评估和系统需求
- 构建并扩展用于模型定制、后训练和微调即服务的生产级机器学习系统
- 设计、运行并解读实验，以判断训练和定制工作流是否产生预期结果，并识别可提升性能的数据、评估、训练或基础设施变更
- 与后端和基础设施工程师合作，将机器学习能力集成到 AWS 原生的 API 环境中
- 将伙伴部署中的经验反馈到平台，提出并实施对后训练系统、工具、API 和开发者工作流的改进
- 与 Research 和 Applied 团队紧密合作，将模型改进、训练工作流和评估最佳实践引入生产
- 帮助设计系统，使战略伙伴和企业客户能够安全地针对高价值用例定制 OpenAI 模型
- 调试并改进跨越模型行为、训练数据、API、分布式基础设施和面向客户产品界面的复杂系统
- 在需求模糊、系统快速演进且可靠性至关重要的 0→1 环境中，以高度主人翁意识开展工作
任职要求
- 计算机科学、机器学习或相关领域硕士或博士学位，或同等实践经验
- 在相关机器学习、基础设施或产品驱动工程岗位拥有 3 年以上专业工程经验
- 具备构建、训练、微调、评估或部署生产级 AI 系统的扎实机器学习工程经验，并具有深度学习、Transformer 模型及 PyTorch 或 TensorFlow 等框架的实操经验
- 具备训练和微调大型语言模型的实操经验