研究工程师
岗位摘要
研究和建模为人类创造价值的机制,重点在于解释或预测偏好、行为和满意度;量化人类行为的细微差别,并通过设计高级标注任务或分析用户反馈模式,将其捕捉到数据驱动系统中;设计用于衡量对齐性和现实世界实用性的稳健评估方法,快速迭代以发现哪些反馈和训练协议更有效
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岗位职责
- 研究和建模为人类创造价值的机制,重点在于解释或预测偏好、行为和满意度
- 量化人类行为的细微差别,并通过设计高级标注任务或分析用户反馈模式,将其捕捉到数据驱动系统中
- 设计用于衡量对齐性和现实世界实用性的稳健评估方法,快速迭代以发现哪些反馈和训练协议更有效
- 设计和评估新的人机交互范式和可扩展的监督方法,重新定义人类如何与模型交互、理解并监督模型
- 开发和评估具有主观性、情境依赖性且难以衡量的对齐能力
任职要求
- 拥有机器学习框架(如PyTorch)的使用经验,并能自如地对大规模模型进行实验
- 善于在高层研究问题与底层实现细节之间灵活切换,调整方法以解决模糊、动态的问题
- 以目标为导向而非方法导向,在需要时不畏惧繁琐但高价值的工作
- 对认知科学、计算语言学、人机交互或社会科学有兴趣或相关背景
- 对OpenAI构建安全、普遍有益的通用人工智能(AGI)的使命有强烈认同感,并与OpenAI章程保持一致
- 希望在平衡突破性能力与稳健对齐性的系统上工作,最终塑造一个更安全、更以人为本的人工智能格局
- 在快节奏、协作且前沿的研究环境中表现出色
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