机器学习工程师，多模态感知与认证
岗位摘要
研究并开发跨视觉、音频及其他传感信号的多模态感知与认证方法；探索专用感知模型与大型多模态模型如何协同工作；设计数据、训练和评估方案，以提升真实世界条件下的性能；研究模型在传感、数据及部署环境中的行为、鲁棒性与失效模式
岗位职责
- 研究并开发跨视觉、音频及其他传感信号的多模态感知与认证方法
- 探索专用感知模型与大型多模态模型如何协同工作
- 设计数据、训练和评估方案，以提升真实世界条件下的性能
- 研究模型在传感、数据及部署环境中的行为、鲁棒性与失效模式
- 在实时或资源受限系统中集成并验证新能力
- 与硬件、固件、软件和产品团队合作，将研究成果转化为可运行系统
任职要求
- 具备计算机视觉、音频或语音机器学习、多模态学习或传感领域的扎实背景
- 有开发专用机器学习模型、大型多模态模型或两者兼有的经验
- 曾将研究想法落地到实际系统、原型或产品中
- 能够设计实验、构建评估并研究模型行为
- 有使用传感硬件、实时系统或其他部署约束条件的经验
- 熟练掌握 Python 和 PyTorch，并能使用 C++ 或进行系统集成
- 具备认证、生物识别或其他隐私敏感应用经验
- 乐于跨学科合作，解决仍在成形中的研究问题
福利待遇
- 提供搬迁协助，支持员工迁至旧金山工作