多模态安全研究员
岗位摘要
定义并推进面向文本、视觉和音频的多模态安全研究，将感知与语义理解连接到安全的模型行为；为视觉语言模型构建训练与评估方法，包括后训练、安全评估和干预措施，帮助模型在不同情境中安全且恰当地响应
岗位职责
- 定义并推进面向文本、视觉和音频的多模态安全研究，将感知与语义理解连接到安全的模型行为
- 为视觉语言模型构建训练与评估方法，包括后训练、安全评估和干预措施，帮助模型在不同情境中安全且恰当地响应
- 与个人通用人工智能、消费设备及产品/模型团队紧密合作，将研究转化为更安全的环绕式、嵌入式与个性化多模态体验
任职要求
- 具备构建或推进多模态模型的经历，深入理解视觉语言模型、视频理解、图像生成、音频或多模态推理，并能贯通感知与语言
- 理解多模态系统端到端工作方式，从编码器、投影层、模态融合到跨模态推理、扩展与推理权衡
- 通过后训练改进前沿模型行为，熟悉 SFT、强化学习、数据筛选、合成数据、评估和严格误差分析等方法
- 对开放式安全难题具备强研究与工程判断力：能提出可检验假设，设计决定性实验与评估，诊断模型失败，并将发现转化为稳健改进
福利待遇
- 采用混合办公模式，每周需到办公室工作三天
- 为符合条件的新员工提供搬迁协助
- 作为平等机会雇主，不因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、退伍军人身份、残疾、遗传信息或其他受法律保护特征而歧视