数据工程与智能体AI自动化总监
岗位摘要
构建和维护可扩展、可审计的数据基础设施，为准确的财务信息提供支持，重点关注收入确认、计算归属和结账自动化；领导并发展分析工程师、数据工程师和AI工程师团队，以交付高影响力的智能数据系统
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岗位职责
- 构建和维护可扩展、可审计的数据基础设施，为准确的财务信息提供支持，重点关注收入确认、计算归属和结账自动化
- 领导并发展分析工程师、数据工程师和AI工程师团队，以交付高影响力的智能数据系统
- 指导财务结账与分配自动化、从工程系统到ERP的B2C收入自动化（包括与现金和源系统的对账）以及其他关键财务流程的工作
- 设计和实施连接ERP、规划和运营系统的数据管道，包括Oracle Fusion、Anaplan和Workday
- 构建和支持可扩展、经得起审计的架构，以实现可靠的财务报告和合规性
- 开发数据和AI驱动的工作流，以提高预测准确性、合规性自动化和运营效率
- 创建和维护支持收入、财务规划与分析、税务、采购、硬件会计和财务控制团队等利益相关者的数据集市和产品
- 定义并强制执行跨财务数据领域的数据建模、血缘关系、可观测性和对账的最佳实践
- 设定技术方向并管理团队结构，指导工程师并监督承包商或系统集成商，以确保高质量成果的交付
- 与财务、工程和基础设施部门的高级领导合作，协调优先事项并整合新的自动化能力
- 确保数据系统为AI做好准备，能够支持预测分析、自主智能体工作流和大规模自动化
- 拥有并维护具有严格SLA、数据质量和合规标准的Tier-1数据管道
- 推动智能体AI赋能的长远路线图，为“基于OpenAI的财务”奠定基础
任职要求
- 12年以上数据工程经验，拥有构建和管理企业级、可审计的ETL管道和复杂数据集的成熟经验
- 精通SQL和Python，拥有模式设计、数据建模和构建可扩展数据管道的实践经验
福利待遇
- 提供搬迁援助
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