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研究-硬件协同设计工程师

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地点：美国薪资：薪资未公开日期：2026-01-13

岗位摘要

基于我们的性能上限模拟器跟踪不断变化的工作负载，提供量化系统架构决策影响的分析，并支持技术路径探索；调试性能模拟与实际测量之间的差距；清晰沟通根本原因、瓶颈和无效假设；为低精度数值和有损压缩方案编写仿真内核，为研究团队提供在效率与模型质量之间进行权衡所需的信息

岗位职责

基于我们的性能上限模拟器跟踪不断变化的工作负载，提供量化系统架构决策影响的分析，并支持技术路径探索
调试性能模拟与实际测量之间的差距；清晰沟通根本原因、瓶颈和无效假设
为低精度数值和有损压缩方案编写仿真内核，为研究团队提供在效率与模型质量之间进行权衡所需的信息
通过将RTL推进综合来原型化数值模块；清晰地移交新颖的数值模块，或偶尔端到端地负责一个RTL模块
主动引入新的机器学习工作负载，使用性能上限和/或功能仿真对其进行原型设计，并推动对新机会或风险的初步评估
理解从机器学习科学到硬件优化的整体情况，并将这一端到端目标分解为近期的可交付成果
与目标不同、专业领域各异的团队建立临时协作，并保持进展不受阻碍
清晰地沟通设计权衡，明确假设和置信水平；生成一系列证据，确保决策执行时有信心

任职要求

拥有高质量技术输出的卓越记录，在需求不明确时倾向于先交付原型再迭代
熟练掌握Python、C++或Rust，对正确性持谨慎态度，并对清晰的扩展性有直觉
有编写Triton、CUDA或类似代码的经验，并理解由此产生的张量运算到功能单元的映射
具备PyTorch或JAX的实用知识；有大型机器学习代码库经验者优先
对浮点数值、降低精度带来的机器学习权衡以及模型量化领域的最新进展有实际理解

福利待遇

提供搬迁援助