机器学习工程师，隐式信号
岗位摘要
构建、部署和运营生产分类与评估系统，为后训练和研究团队提供有用反馈；优化生产推理，包括模型服务、批处理、缓存、吞吐量、延迟、计算利用率和成本；使用监督微调和蒸馏训练和优化分类器，在部署前验证质量和效率
岗位职责
- 构建、部署和运营生产分类与评估系统，为后训练和研究团队提供有用反馈
- 优化生产推理，包括模型服务、批处理、缓存、吞吐量、延迟、计算利用率和成本
- 使用监督微调和蒸馏训练和优化分类器，在部署前验证质量和效率
- 负责已部署分类器的可靠性和可观测性，诊断生产问题并持续改进性能
- 设计严谨的评估，评估准确性、校准、泛化和潜在测量偏差，同时指导生产权衡
- 与软件工程师合作，将模型集成到可靠的执行系统中，并支持安全部署
- 构建可重用的工程工具，使分类器训练、评估、部署和迭代更快、更可重复
- 与后训练研究人员和数据科学家合作，将需求转化为建模目标、评估标准和生产要求
任职要求
- 具有将机器学习项目从问题定义和实验推进到生产部署的经验
- 在监督学习、统计学和实验设计方面有扎实基础
- 具有评估模型、调查系统性错误和处理不完美标签的实践经验
- 强大的软件工程技能，能够构建可维护的生产机器学习系统
- 能够推理推理性能以及质量、延迟和计算成本之间的权衡
- 能够将严谨的科学判断与实用的软件发布和运营方法相结合
- 能够与研究人员和工程师就开放式问题紧密合作
- 熟练使用AI代理在快节奏环境中快速推进多个工作流
- 具有模型蒸馏、表示学习、校准或高效推理经验者优先