软件工程师,基础设施 - 分析
岗位摘要
设计和构建可扩展的后端系统,支持包括可观测性和分析在内的各种ML研究工作流程;开发可靠的基础设施,支持大规模流式和批量数据处理;根据需要创建内部工具和应用程序;调试和提高在Kubernetes上运行的服务的性能,包括操作工具和可观测性
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口,并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 设计和构建可扩展的后端系统,支持包括可观测性和分析在内的各种ML研究工作流程
- 开发可靠的基础设施,支持大规模流式和批量数据处理
- 根据需要创建内部工具和应用程序
- 调试和提高在Kubernetes上运行的服务的性能,包括操作工具和可观测性
- 与工程师和研究人员合作,交付满足生产环境中实际需求的可靠系统
- 通过参与值班轮换和响应关键事件,帮助提高系统可靠性
任职要求
- 熟练掌握Python/Rust和后端软件开发,尤其是在大型代码库中
- 具有分布式系统和可扩展数据处理基础设施的经验,包括Kafka、Spark、Trino/Presto、Iceberg等技术
- 有在Kubernetes中操作服务的实际经验,熟悉Terraform和Helm等工具
- 能够跨栈工作——从底层基础设施组件到应用逻辑——并做出权衡以快速推进
- 专注于构建技术上可靠且易于他人使用的系统
- 在快速变化的环境中,尤其是在高增长组织中,具有好奇心和适应能力
福利待遇
- 混合工作模式,每周3天在办公室
- 为新员工提供搬迁援助
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后,可查看完整职责、任职要求、原岗位入口,并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开,完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。