高级机器学习数据科学家 - 预测方向
岗位摘要
构建统计和机器学习模型，以满足产品、金融、基础设施和GTM领域的预测需求；负责端到端的建模生命周期，包括范围界定、特征工程、模型开发与原型设计、实验、部署、监控和可解释性；为用户增长、货币化、计算负载、客户终身价值和盈利能力开发并实现可扩展、可解释的预测
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口，并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 构建统计和机器学习模型，以满足产品、金融、基础设施和GTM领域的预测需求
- 负责端到端的建模生命周期，包括范围界定、特征工程、模型开发与原型设计、实验、部署、监控和可解释性
- 为用户增长、货币化、计算负载、客户终身价值和盈利能力开发并实现可扩展、可解释的预测
- 为自助式预测工具和内部平台做出贡献，使OpenAI的各个团队能够访问并基于实时预测采取行动
- 研究和评估预测领域的新兴工具和技术，例如TimeGPT、大型语言模型扩展、因果预测和混合方法
- 通过将技术输出转化为符合业务需求的建议和决策框架，推动战略性洞察的生成
- 与跨职能团队紧密合作，确保预测能很好地融入规划流程、实验工作流和高管决策中
任职要求
- 拥有定量领域的高级学位（硕士或博士），例如统计学、计算机科学、经济学、运筹学
- 在应用数据科学领域拥有7年以上经验，在预测、预测建模方面有深厚的实践经验
福利待遇
- 提供搬迁援助
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后，可查看完整职责、任职要求、原岗位入口，并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开，完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。