研究工程师/研究科学家/AI系统工程师，递归自我改进（RSI）
岗位摘要
设计用于研究判断、假设生成与测试以及长周期实验执行的评估；将真实研究流程和模型失败转化为数据与评估飞轮；通过智能体框架、合成数据、强化学习环境和模型训练提升模型研究能力；构建并维护模型与OpenAI研究基础设施之间安全可靠的集成
岗位职责
- 设计用于研究判断、假设生成与测试以及长周期实验执行的评估
- 将真实研究流程和模型失败转化为数据与评估飞轮
- 通过智能体框架、合成数据、强化学习环境和模型训练提升模型研究能力
- 构建并维护模型与OpenAI研究基础设施之间安全可靠的集成
- 开发支持真实研究流程的研究智能体、实验编排系统和沙箱运行时
- 创建指标和经济模型，以理解RSI对研究生产力、模型能力及内部部署安全的当前和未来影响
任职要求
- 具备LLM训练、模型评估、智能体系统、合成数据、研究基础设施或大规模分布式系统方面的研究或工程经验
- 是强通才，能在开放式研究与实践实现之间切换，将模糊问题转化为明确结果
- 能跨全栈有效协作，包括系统、数据、模型训练、评估及其他研究团队
- 乐于构建和维护支持新兴AI能力所需的数据管道、工具和基础设施
- 能适应没有明确定义或成熟方法的问题
- 对科学质量、研究品味、安全、隐私、可靠性、性能和规模进行严谨思考
- 对使用日益强大的AI系统加速有意义研究感到兴奋
- 能在模糊环境中承担高自主权，在研究与实践间灵活切换，并将新兴机会转化为严谨、可靠、可扩展的成果