内核性能与AI工具软件工程师
岗位摘要
构建开发者工具与工作流，使内核开发与性能优化更快速、更易扩展，并简化调试、集成与部署流程；研发可观测性、诊断与验证基础设施，让AI辅助优化系统更具可解释性、可靠性与有效性；端到端优化生产环境内核：形式化优化问题、运行搜索循环、分析性能瓶颈、调试生成的实现，并将改进落地到生产环境
岗位职责
- 构建开发者工具与工作流，使内核开发与性能优化更快速、更易扩展，并简化调试、集成与部署流程
- 研发可观测性、诊断与验证基础设施，让AI辅助优化系统更具可解释性、可靠性与有效性
- 端到端优化生产环境内核：形式化优化问题、运行搜索循环、分析性能瓶颈、调试生成的实现，并将改进落地到生产环境
- 设计抽象、接口与自动化系统，加速内核优化、正确性验证以及软硬件协同设计
- 通过更优质的数据集、评估方法、基准测试与研究基础设施，改进面向特定任务的AI辅助优化系统
- 与研究和工程团队协作，将新想法转化为兼顾生产需求与长期基础设施战略的实用系统
任职要求
- 具备扎实的系统或工具工程经验，拥有底层软件、性能优化或基础设施方面的背景
- 具备为技术用户设计开发者工具、调试基础设施、性能剖析、可观测性或工作流的经验
- 在内核开发、加速器架构、编译器系统或相关性能关键领域有深入积累
- 熟悉AI辅助系统、智能体工作流、后训练，或将强化学习应用于工程与研究场景
- 具备出色的实验判断力，能在模糊环境中工作，并可在研究探索与生产落地之间灵活切换
- 对编译器、领域特定语言、程序合成或面向系统的AI有浓厚兴趣
- 理想的候选人应是在内核与加速器领域有真实深度的系统与工具工程师，能跨越软硬件边界工作，对性能、抽象与系统设计有深入思考，并具备为GPU、高性能CPU或定制加速器优化代码的实战经验