金融工程数据科学家
岗位摘要
负责跨支付方式和地区的结账与支付分析和实验,在监控风险和延迟的同时提升转化率;为内部结账系统建立并运行实验计划,定义成功指标和防护措施,执行分阶段推广,并在在线测试不可行时使用离线增量方法
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岗位职责
- 负责跨支付方式和地区的结账与支付分析和实验,在监控风险和延迟的同时提升转化率
- 为内部结账系统建立并运行实验计划,定义成功指标和防护措施,执行分阶段推广,并在在线测试不可行时使用离线增量方法
- 与金融工程数据工程团队合作,创建运营可见性和单一事实数据源,落地团队级指标、SLA和自助仪表盘,以推动主动行动
- 领导订阅、留存和货币化分析,为新订阅功能做好发布准备,减少非自愿流失,并开发弹性/外汇框架以实现定价优化
任职要求
- 在高增长或金融科技环境中,拥有5年以上定量角色经验
- 精通SQL和Python,在设计、解释A/B测试和准实验方面有良好记录
- 具备从零开始构建产品指标并将其用于决策的经验
- 具备出色的沟通能力,能与产品经理、工程师、风险/财务合作伙伴及高管有效沟通
- 具备超越显著性检验的战略直觉,能清晰思考转化率、风险、成本和用户体验之间的权衡
- 拥有支付、结账或订阅分析经验者优先
- 具备离线增量方法、提升建模、因果推断或反事实评估背景者优先
- 拥有国际化/本地支付、外汇以及定价与包装策略经验者优先
- 熟悉构建运营分析并与数据工程团队紧密合作者优先
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