研究工程师,人类数据
岗位摘要
与研究人员和人类数据产品经理合作,设计和实施人类反馈各方面的0到1创新;发现关于AI培训师和用户的新见解,并将这些发现应用于OpenAI的研究目标;测量现有反馈方法的有效性,并进行实验以提高其有效性
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岗位职责
- 与研究人员和人类数据产品经理合作,设计和实施人类反馈各方面的0到1创新
- 发现关于AI培训师和用户的新见解,并将这些发现应用于OpenAI的研究目标
- 测量现有反馈方法的有效性,并进行实验以提高其有效性
- 设计方法,精确捕捉人类在主观、上下文依赖目标上的反馈,并随着人们实际使用模型的方式而进化
- 确保我们的评估准确跟踪现实世界的效用,并随着人们使用模型和应用的方式而进化
- 运行在线和离线实验,量化您对模型性能的下游因果影响
任职要求
- 不断思考如何做得更好,不因为想法困难而回避有影响力的创意
- 有机器学习框架(如PyTorch)的经验,并且能够舒适地进行大规模模型的实验
- 以目标为导向而非方法为导向,不害怕在需要时进行繁琐但高价值的工作
- 喜欢在高级研究问题和低级实现细节之间流畅切换,适应方法以解决模糊、动态的问题
- 受到OpenAI使命的激励,希望既解锁突破性能力,又改善日常使用案例
- 具备非凡的毅力和创造性解决问题的能力,具有行动导向、深度好奇、亲力亲为的心态
- 当外部依赖减慢进度时,能够自我解封,并在过渡期间找到部分成功的路径
福利待遇
- 提供搬迁援助
- 混合工作模式(每周至少3天在办公室)
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