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OpenAI

企业应用数据架构师,GTM系统

地点:美国 薪资:薪资未公开 日期:2026-07-20

岗位摘要

定义客户、账户、联系人、潜在客户、机会、活动、营销活动和支持数据的目标架构;评估并改进从潜在客户到支持全生命周期的Salesforce数据;设计规范数据模型、实体关系、身份解析规则和系统记录定义

岗位职责

  • 定义客户、账户、联系人、潜在客户、机会、活动、营销活动和支持数据的目标架构
  • 评估并改进从潜在客户到支持全生命周期的Salesforce数据
  • 设计规范数据模型、实体关系、身份解析规则和系统记录定义
  • 领导数据清理和修复计划,包括去重、标准化、丰富、验证和历史数据清理
  • 建立人员、公司、账户及相关记录的匹配、合并和存续规则
  • 架构Salesforce、数据仓库、运营系统、支持平台和第三方数据提供商之间的集成
  • 定义字段定义、生命周期阶段、所有权、元数据、数据血缘、保留和访问控制的标准
  • 实施数据质量、完整性、新鲜度、一致性和集成失败的自动化监控
  • 改善营销、销售、客户成功和支持系统之间的数据流
  • 评估第三方数据源,并定义外部数据如何匹配、验证并整合到企业系统中
  • 与业务系统、收入运营、数据工程、分析、安全和业务利益相关者合作,将运营需求转化为持久的技术解决方案
  • 制作架构图、数据字典、集成规范、治理文档和实施指南
  • 提供技术领导力,指导团队完成复杂的数据架构和系统设计决策
  • 支持并改进涉及Salesforce和GTM数据平台(如Clay、PitchBook、ZoomInfo、HG Insights、Cognism、Harmonic和Meticulate)的集成

任职要求

  • 在企业数据架构、数据管理、数据工程或相关技术领域拥有深厚的专业知识
  • 具备丰富的Salesforce数据架构实践经验,包括潜在客户、联系人、账户、机会、活动、营销活动和相关支持对象
  • 成功清理、重组或迁移过大型复杂的企业CRM数据集
  • 理解主数据管理、身份解析、实体匹配、去重、元数据管理、数据血缘和数据治理
  • 具有设计批处理、基于API、事件驱动和实时集成的经验

福利待遇

  • 混合工作模式(每周三天在办公室)
  • 提供搬迁协助
  • 参与定义和优化企业级GTM系统数据架构的机会
  • 与跨职能团队(包括收入运营、数据工程和分析)紧密合作
  • 使用先进的数据平台和工具(如Clay、ZoomInfo等)