数据项目经理（科学方向）
岗位摘要
与研究人员共同制定数据策略，将研究目标、模型局限性和评估差距转化为证据需求和成功标准；寻找独特的研究数据来源，在研究界和工业界建立可信的本地和国际关系，包括科学前沿组织；在科学背景下评估机会，检查样本的来源、背景、质量和完整性，并评估其有用性
岗位职责
- 与研究人员共同制定数据策略，将研究目标、模型局限性和评估差距转化为证据需求和成功标准
- 寻找独特的研究数据来源，在研究界和工业界建立可信的本地和国际关系，包括科学前沿组织
- 在科学背景下评估机会，检查样本的来源、背景、质量和完整性，并评估其有用性
- 塑造具有持久科学价值的合作伙伴关系，理解合作伙伴的雄心，定义试点、交付物和验收标准
- 领导商业和运营执行，制定提案、评估定价、谈判条款，并协调法律、隐私、安全、采购和工程部门
- 处理敏感合作，理解机构利益和保密性，及早识别伦理、隐私、安全和滥用问题
- 跟进研究使用，协调数据准备、摄取、访问和文档化，收集研究人员反馈以决定是否扩大、改变或停止
- 做出深思熟虑的投资组合决策，基于研究价值、成本、时间和能力推荐选项，识别跨项目的共享需求和合作机会
- 使工作更具可重复性，使用代码、API、自动化和AI工具改进采购、评估和交付，与工程师解决重复出现的障碍
任职要求
- 在生物学、化学或相关科学领域通过研究、工业或同等经验拥有扎实的基础，并能批判性地参与方法和证据
- 交付过复杂的科学、数据或合作项目，在科学数据与评估、商业合作或跨组织研究合作中具有深度
- 做出明智判断：测试主张，将证据与研究需求匹配，在承认不确定性的同时提出明确建议
- 直接处理数据：检查不熟悉的文件，调查质量，并使用Python、SQL、API和AI辅助编码来回答问题并减少手动工作
- 通过仔细倾听、精准提问和深思熟虑的谈判建立信任，拥有相关本地和国际关系或展示出发展这些关系的能力
- 拥有相关领域的学士学位或同等实践经验