数据中心硬件质量与可靠性工程师
岗位摘要
构建并治理现场质量数据模型，涵盖遥测、工单、RMA/维修、FA、固件、配置、供应商和制造谱系；定义AFR、ASR、DPPM、MTBF/MTTR、重复维修、NTF、维修周期时间和预测与实际对比等指标，明确分母和不确定性
岗位职责
- 构建并治理现场质量数据模型，涵盖遥测、工单、RMA/维修、FA、固件、配置、供应商和制造谱系
- 定义AFR、ASR、DPPM、MTBF/MTTR、重复维修、NTF、维修周期时间和预测与实际对比等指标，明确分母和不确定性
- 提供机群级宏观视图和单元/FRU/队列级微观视图；检测变化并界定受影响群体
- 领导系统性现场故障分类、遏制、故障分析、8D/CAPA、风险评估、纠正措施验证和复发监控
- 按产品、FRU、供应商、配置、地理位置和机龄开发队列、寿命数据、可靠性增长和备件需求预测
- 与MQE和NPI合作，将现场机制转化为制造测试覆盖、筛选/压力曲线、诊断、控制计划、DFR/DFS要求、FMEA/FTA、任务剖面、FRU策略和鉴定门
- 通过验证上游变更是否减少现场复发来闭环
- 定义供应商/CM FA标准、现场数据契约、记分卡、升级路径和关闭证据
- 提供可服务性、TCO和备件输入，但不负责库存执行或采购
- 创建简明的执行决策包：风险群体、暴露、置信度、选项、成本/风险和推荐
- 运行跨职能可靠性委员会，并随着团队成长指导1P和3P现场质量工程师
任职要求
- 电气、机械、计算机、材料、可靠性工程、物理或相关领域的学士学位；硕士优先
- 8年以上硬件质量/可靠性、服务器/机架系统或关键任务基础设施经验；3年以上负责现场故障、RMA或CAPA结果的经验
- 对硬件和系统架构（包括板卡、托盘、机架、固件、遥测、制造测试和机群行为）有扎实的工作理解；不要求每个子系统都有深厚专业知识
- 可靠性统计：截尾寿命数据、Weibull/泊松/二项方法、置信区间、MTBF/MTTR和可靠性增长
- 具备FMEA/FTA、加速或可靠性演示测试、8D/CAPA、FA和纠正措施验证的实践经验
- 熟练使用SQL和Python/R或等效分析工具
- 能够在没有直接权限的情况下影响设计、验证、运营、供应商/CM和高级领导