存储与数据基础设施技术项目经理
岗位摘要
将模型、产品和数据平台需求转化为精确的访问模式、一致性、持久性、新鲜度、可用性和可扩展性要求，并将记忆、历史、检索和可恢复工作与能力及端到端延迟关联起来；与工程团队合作，将数据和存储架构转化为可重复的规模单元：标准化配置、放置、路由、数据移动和就绪检查，使存储、计算和网络一起上线，并将每次扩展与其…
岗位职责
- 将模型、产品和数据平台需求转化为精确的访问模式、一致性、持久性、新鲜度、可用性和可扩展性要求，并将记忆、历史、检索和可恢复工作与能力及端到端延迟关联起来
- 与工程团队合作，将数据和存储架构转化为可重复的规模单元：标准化配置、放置、路由、数据移动和就绪检查，使存储、计算和网络一起上线，并将每次扩展与其可服务的工作负载绑定
- 领导连接摄取与处理、数据库与索引、文件/对象存储的跨栈项目，明确数据所有权、模式兼容性、变更数据捕获、重放和消费方就绪契约，确保完整数据路径正确且可用
- 将成本和效率作为架构输入，评估物理与逻辑占用、索引与复制放大、冗余副本、分层、缓存和网络移动相对于服务有用工作负载的成本
- 推动韧性与恢复项目，定义明确故障场景和验证，区分数据库备份、故障转移和时间点恢复与执行/工作区保存恢复，验证正确性、恢复时间、安全恢复及与实时流量的隔离
- 协调文件、对象、数据库和数据平台的生命周期正确性，包括元数据、保留、删除和快照，并将隐私、访问控制、可审计性和驻留要求纳入设计与消费方契约
- 通过兼容性检查、代表性工作负载测试、分阶段切换、回滚和运维交接来领导采用和重大迁移，改进API、护栏和自助服务，使新容量和能力可预测地消费
- 通过产品和平台成果衡量架构变更：任务完成与连续性、数据新鲜度、查询/检索与快照延迟、吞吐量、可靠性及成本/效率，并用这些结果推动持久的性能和运营改进
任职要求
- 曾独立负责数据平台、数据库或存储基础设施中的复杂生产项目，并能说明架构决策、个人贡献及最终影响
- 深入掌握超大规模云/云存储技术，例如 Amazon S3 或 Azure 等
- 能够将模型、产品和数据平台需求转化为清晰的数据架构、访问模式与端到端工程要求
- 具备领导跨栈项目的经验，能协调数据摄取与处理、数据库与索引、文件与对象存储等工程团队
- 理解成本效率、韧性恢复、生命周期治理、迁移与采用等大规模数据基础设施的核心架构考量
福利待遇
- 采用混合办公模式，每周需在办公室工作3天
- 为符合条件的新员工提供搬迁协助
- 工作地点位于加州旧金山