研究员,可解释性
岗位摘要
开发和发表关于理解深度网络表示技术的研究;为大规模研究模型内部结构设计基础设施;跨团队合作,开展OpenAI特别适合的项目;指导研究方向,确保其具有可证明的实用性和/或长期可扩展性;对OpenAI的使命感到兴奋,即确保AGI造福全人类,并与OpenAI的章程保持一致
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口,并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 开发和发表关于理解深度网络表示技术的研究
- 为大规模研究模型内部结构设计基础设施
- 跨团队合作,开展OpenAI特别适合的项目
- 指导研究方向,确保其具有可证明的实用性和/或长期可扩展性
任职要求
- 对OpenAI的使命感到兴奋,即确保AGI造福全人类,并与OpenAI的章程保持一致
- 对长期AI安全表现出热情,并深入思考过实现安全AGI的技术路径
- 在AI安全、机械可解释性或相关领域有经验
- 拥有计算机科学、机器学习或相关领域的博士学位或研究经验
- 在涉及大规模AI系统的环境中表现出色,并乐于利用OpenAI在这一领域的独特资源
- 具备2年以上的研究工程经验,精通Python或类似语言
- 具有强烈的好奇心
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后,可查看完整职责、任职要求、原岗位入口,并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开,完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。