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OpenAI

性能工程师

地点:美国 薪资:薪资未公开 日期:2025-05-21

岗位摘要

分析和优化应用、中间件、运行时及基础设施层(网络、存储、Python运行时、GPU利用率等)的性能;开发工具和指标,提供对系统性能的深度可观测性;与基础设施、平台、训练和产品团队紧密合作,确定关键性能目标并推动系统性改进

岗位职责

  • 分析和优化应用、中间件、运行时及基础设施层(网络、存储、Python运行时、GPU利用率等)的性能
  • 开发工具和指标,提供对系统性能的深度可观测性
  • 与基础设施、平台、训练和产品团队紧密合作,确定关键性能目标并推动系统性改进
  • 影响架构和设计决策,以优先考虑大规模下的延迟、吞吐量和效率
  • 主导对生产环境中高影响性能回归或可扩展性问题的调查
  • 推动性能测试策略,并帮助定义关键系统在延迟和吞吐量方面的SLA/SLO

任职要求

  • 拥有7年以上软件工程经验,在高规模分布式系统的性能或可靠性方面有良好记录
  • 精通性能剖析工具和追踪系统
  • 具有优化堆栈一个或多个层面(如数据库、网络、存储、应用运行时、GC调优、Python/Golang内部原理、GPU利用率)性能的经验
  • 对操作系统内部原理、调度、内存管理和IO模式有深刻理解
  • 曾为大规模的可观测性、基准测试或性能导向的基础设施做出贡献
  • 展现出在模糊环境中导航并围绕性能目标协调利益相关者的成功经验
  • 在解决复杂系统问题时,重视简洁性、严谨性和协作