Researcher Synthetic Rl San Francisco
岗位摘要
研究和开发强化学习算法；设计和运行实验，研究大规模训练动态和模型行为；与工程师和研究人员合作，将成功的方法整合到模型训练流程中；具备强化学习、机器学习研究或相关领域的扎实背景；喜欢探索数据、目标和评估不完善或不断变化的新问题空间
岗位职责
- 研究和开发强化学习算法
- 设计和运行实验，研究大规模训练动态和模型行为
- 与工程师和研究人员合作，将成功的方法整合到模型训练流程中
任职要求
- 具备强化学习、机器学习研究或相关领域的扎实背景
- 喜欢探索数据、目标和评估不完善或不断变化的新问题空间
- 受到研究想法影响现实世界AI系统的激励
福利待遇
- 提供搬迁援助
- 采用混合工作模式（每周3天在办公室）