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IT控制数据工程师

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地点：美国薪资：薪资未公开日期：2026-07-20

岗位摘要

构建用于IT控制的可靠数据管道、模型和数据集，包括访问、身份、配置、变更、工单、异常和证据数据；创建数据质量、血缘、对账和完整性检查，使控制数据在SOX及其他审计场景中具有可辩护性；设计自动化证据生成工作流，生成完整、准确且可重复的审计群体、导出、仪表板和控制工件

岗位职责

构建用于IT控制的可靠数据管道、模型和数据集，包括访问、身份、配置、变更、工单、异常和证据数据
创建数据质量、血缘、对账和完整性检查，使控制数据在SOX及其他审计场景中具有可辩护性
设计自动化证据生成工作流，生成完整、准确且可重复的审计群体、导出、仪表板和控制工件
开发控制监控逻辑，以检测漂移、缺失证据、过时访问、直接系统变更、逾期活动及其他控制异常
与安全、IT、基础设施、工程、风险管理和系统所有者合作，了解源系统、验证数据并提高自动化可靠性
将技术系统行为、数据流、访问模型和验证结果转化为清晰的解释，供审计师、控制所有者和技术利益相关者理解

任职要求

具备扎实的数据工程、分析工程或软件/数据系统经验，包括构建可靠的数据集、管道、查询、仪表板或自动化报告工作流
熟练掌握SQL，并至少精通一种脚本或编程语言，如Python
具有企业系统数据工作经验，例如身份平台、人力资源系统、工单系统、云环境、源代码控制系统、SaaS应用或审计/合规工具
深入理解数据建模、血缘、完整性、准确性、对账、验证、可观测性和可重复性
能够处理混乱的源系统数据、不一致的标识符、嵌套组、过时记录、缺失所有者、直接分配和下游应用漂移
具有支持安全、IT控制、SOX、审计准备、风险、合规或受监管技术环境的经验
能够向工程和审计利益相关者清晰解释技术系统、数据流和控制逻辑
在高风险、时间敏感的环境中具备强烈的责任感、判断力和对细节的关注
优先考虑：具有Entra ID、Workday、GitHub、Databricks、Salesforce或类似平台的经验
优先考虑：具有云基础设施环境的经验

福利待遇

参与构建支撑OpenAI安全可靠运营的核心系统和自动化
与顶尖团队合作，解决复杂的数据和控制挑战
在快速发展的组织中推动审计就绪和合规自动化
获得处理企业级系统和安全数据的实践经验
在高度协作的环境中工作，直接影响组织的安全性和可扩展性