数据科学家，B2B需求生成，增长与衡量
岗位摘要
定义B2B需求生成的北极星指标、先行指标和护栏指标，包括账户参与度、合格线索与商机、来源及影响管道、转化率、管道速度和增量ARR；设计并执行跨渠道和跨活动的衡量与实验策略，使用随机测试、受众或地域留出、提升研究、准实验方法及其他适合长B2B销售周期的因果方法
岗位职责
- 定义B2B需求生成的北极星指标、先行指标和护栏指标，包括账户参与度、合格线索与商机、来源及影响管道、转化率、管道速度和增量ARR
- 设计并执行跨渠道和跨活动的衡量与实验策略，使用随机测试、受众或地域留出、提升研究、准实验方法及其他适合长B2B销售周期的因果方法
- 分析渠道、受众、活动、创意、内容、落地页和账户分层的表现，识别合格需求、漏斗转化、管道质量和增量收入的驱动因素
- 与市场、销售、收入运营、财务、产品和工程团队合作，改进埋点、活动分类、CRM数据质量、线索到账户匹配以及基于衡量洞察的行动节奏
- 构建AI原生的衡量与决策支持工作流，使用大语言模型和智能体综合活动表现、发现增长机会，并帮助营销人员大规模依据证据行动
任职要求
- 在数据科学、B2B需求生成营销科学、增长分析、决策科学等定量岗位拥有10年以上经验，并有支持B2B营销、需求生成、管道增长或企业与中小企业市场进入策略的丰富经验
- 在实验、因果推断和应用统计方面有深厚专长，包括增量测试以及针对多渠道营销旅程、有限可观测性和长周期或异质销售周期的衡量策略
- 精通SQL和Python，并有整合与分析营销平台、网站分析、产品、CRM、账户、商机和收入数据以生成可靠业务洞察的经验
- 具备将分析转化为营销决策的成熟能力，包括渠道与受众优先级、活动优化、漏斗改进、预算分配、预测和市场进入策略
- 具备较强的商业判断力和行动导向
- 深入理解B2B漏斗机制、基于账户的购买旅程、销售交接、线索与商机资格认定、归因权衡、埋点以及营销投入、管道和收入之间的关系
- 出色的沟通和跨职能合作能力，能够以清晰建议、可信证据和透明权衡影响营销、销售和财务负责人、数据科学家、产品经理和工程师
- 具备AI原生思维，并拥有使用大语言模型、智能体和现代AI工具自动化分析、加速实验和构建可扩展决策支持工作流的实践经验