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OpenAI

仿真环境工程师

地点:美国 薪资:$255K-$405K 日期:2026-01-29

岗位摘要

构建交互式和程序化工具,以描述、预览和验证场景和任务,使研究人员能够快速重复地创建场景;创建内容管道,以策划、转换、优化和质量检查来自第三方集合和内部来源的资产(视觉+碰撞);定义标准,使资产在引擎和任务中表现可预测

岗位职责

  • 构建交互式和程序化工具,以描述、预览和验证场景和任务,使研究人员能够快速重复地创建场景
  • 创建内容管道,以策划、转换、优化和质量检查来自第三方集合和内部来源的资产(视觉+碰撞);定义标准,使资产在引擎和任务中表现可预测
  • 实现稳健的导入器和适配器,将环境和设置从Isaac/Unity/Unreal/Omniverse/其他存储库引入我们的仿真管道,同时保持保真度并确保性能
  • 构建程序生成和受控随机化(视觉、物理、运动学)的框架,使模型能够看到系统化、可测量的各种条件
  • 定义并执行环境的质量门(视觉保真度、碰撞正确性、物理合理性),并配备验证工具,使环境达到真实感/覆盖目标
  • 将环境工具连接到CI/CD、预提交检查、大规模仿真农场和模型评估管道,以便环境可以自动测试并大规模运行
  • 创建流程和模板以引入新的对象库和合同资产工作;为供应商交付提供清晰的验收测试和自动化

任职要求

  • 喜欢构建符合人体工程学的工具,使其他工程师和研究人员能够快速生成高质量的环境
  • 具有现代世界引擎(NVIDIA Isaac Sim、Unity、Unreal Engine、Omniverse)或等效生产管道的实际经验,并能为每个用例选择和集成合适的平台
  • 熟悉完整的内容管道:CAD/资产导入、USD/GLTF/FBX/纹理工作流、碰撞网格生成、LOD和材料/物理元数据
  • 构建或使用过程生成和域随机化系统以产生广泛的任务相关变异性
  • 关心质量控制和验证——喜欢设计自动检查和视觉/定量诊断,以确保环境正确且性能良好
  • 能够跨职能合作——将与研究人员、物理/真实感工程师、SWE/RE和供应商密切合作,确保环境既真实又可操作,用于ML训练和评估