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OpenAI

DevOps软件工程师

地点:美国 薪资:薪资未公开 日期:2026-10-16

岗位摘要

为运行在OpenAI定制硅和集成加速器系统上的前沿模型定义模型CI策略;构建用于功能回归、性能基准测试、软件稳定性和发布资格的生产CI/CD流水线;设计涵盖模型、配置、硬件代际、软件组件和部署环境的代表性测试矩阵

岗位职责

  • 为运行在OpenAI定制硅和集成加速器系统上的前沿模型定义模型CI策略
  • 构建用于功能回归、性能基准测试、软件稳定性和发布资格的生产CI/CD流水线
  • 设计涵盖模型、配置、硬件代际、软件组件和部署环境的代表性测试矩阵
  • 创建可靠的性能基线、回归检测、二分和分诊工作流,并明确故障责任归属
  • 建立GitOps实践,以实现可复现的配置、晋升、回滚、可审计性和环境一致性
  • 在大规模下塑造monorepo架构、依赖管理、构建和测试边界、变更验证和开发者工作流
  • 为加速器支持的CI开发可扩展的编排、制品管理、缓存、调度、可观测性和容量控制
  • 与模型、编译器、内核、运行时、固件、验证和硬件团队合作,将发布风险转化为自动化门禁
  • 提高CI的可靠性、速度、可调试性和成本效率,同时保持对生产软件的高信心

任职要求

  • 构建或运营过大规模CI/CD、开发者基础设施、测试自动化或生产工程系统
  • 了解现代软件交付实践,包括GitOps、发布晋升、回滚、可复现性和策略驱动自动化
  • 具有设计monorepo、构建系统、依赖图、测试选择或变更影响分析的经验
  • 能够设计回归和性能基准测试系统,具有稳定基线、有用指标和可操作的故障诊断
  • 精通Python、Go、Rust、C++或其他用于构建可靠基础设施和自动化的语言
  • 接触过分布式系统、调度器、容器、集群或异构计算基础设施
  • 能够与模型和系统工程师合作,将复杂的加速器工作负载转化为可重复的生产资格认证
  • 高度重视可靠性、可观测性、开发者体验,并缩短从代码变更到可信信号的时间
  • 为遵守美国出口管制法律法规,该职位的候选人可能需要满足这些法律法规规定的某些法律身份要求