机器学习工程师，核心实验
岗位摘要
制定并执行生成式洞察与预测实验的技术路线图，从早期原型到生产采用；构建跨实验学习系统，检索和综合历史实验，检测重复效应和细分行为，并在数据或方法改进时重新分析先前结果，生成具有明确证据和来源的假设
岗位职责
- 制定并执行生成式洞察与预测实验的技术路线图，从早期原型到生产采用
- 构建跨实验学习系统，检索和综合历史实验，检测重复效应和细分行为，并在数据或方法改进时重新分析先前结果，生成具有明确证据和来源的假设
- 开发预测模型和模拟工作流，包括基于模拟的评估方法，在全面在线实验前估计可能的影响、受影响的细分群体、回归风险和不确定性
任职要求
- 具备机器学习工程经验，能够构建生产级机器学习系统
- 熟悉检索和LLM系统、统计方法、模拟、数据与训练管道以及后端服务
- 能够设计使不确定性明确、进行回测、与在线结果比较并从错误中学习的系统
- 具备跨团队协作能力，能将学习与决策问题转化为通用平台能力