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OpenAI

信任与安全数据工程技术负责人经理

地点:美国 薪资:薪资未公开 日期:2026-09-18

岗位摘要

领导并发展高绩效的信任与安全数据工程团队;制定信任与安全数据系统的路线图和技术战略;构建规范、隐私安全的数据集和管道,用于滥用检测、欺诈检测、风险信号、执法、规模化审查、透明度报告和安全监控

岗位职责

  • 领导并发展高绩效的信任与安全数据工程团队
  • 制定信任与安全数据系统的路线图和技术战略
  • 构建规范、隐私安全的数据集和管道,用于滥用检测、欺诈检测、风险信号、执法、规模化审查、透明度报告和安全监控
  • 为信任与安全模型开发创建可复用基础,包括特征、标签、训练数据、回测、评估和生产输入
  • 为关键数据集和工作流建立所有权、文档、数据质量标准、监控和运营严谨性
  • 通过构建具有适当访问控制、保留、删除语义和治理的结构化替代方案,减少对敏感原始日志的依赖
  • 与信任与安全、产品、政策、隐私、数据科学、工程和数据平台合作,支持发布就绪、运营系统和安全度量
  • 在快节奏环境中提升技术判断、优先级排序、沟通和执行标准

任职要求

  • 拥有15年以上数据工程经验,并领导过构建和运营大规模生产数据系统的数据工程团队
  • 具有信任与安全、诚信、防滥用、欺诈、调查、风险运营、安全系统、隐私或相关领域经验
  • 技术深厚,熟悉数据架构、建模、管道、可靠性、隐私及运营权衡
  • 具有大规模数据系统经验,如Spark、Airflow或类似编排系统、分布式存储、批流管道和现代数仓模式
  • 将数据视为产品:可靠、有文档、受治理、可观测、可发现,并为重复使用而设计
  • 能在模糊问题空间中创造清晰度,并快速做出有原则的权衡
  • 有与工程、数据科学、运营、政策、隐私、产品或高管团队等高级利益相关者合作的出色记录
  • 有招聘、发展和留住高级工程师的经验
  • 受到构建让前沿AI产品更安全、更可信的系统的激励
  • 加分项:有通过特征工程、训练数据、标签、模型评估或生产模型管道支持ML系统的经验
  • 加分项:具有发布就绪相关经验