广告需求数据科学家
岗位摘要
定义广告系统需求健康的北极星指标、诊断框架和衡量策略；构建覆盖支出、活跃广告主、留存、预算利用率、投放、集中度和组合的需求运营视图，识别新兴风险与机会；通过队列分析、拆解、实验和因果方法诊断需求变化，并将发现转化为销售和产品领导层可执行的行动
岗位职责
- 定义广告系统需求健康的北极星指标、诊断框架和衡量策略
- 构建覆盖支出、活跃广告主、留存、预算利用率、投放、集中度和组合的需求运营视图，识别新兴风险与机会
- 通过队列分析、拆解、实验和因果方法诊断需求变化，并将发现转化为销售和产品领导层可执行的行动
- 负责广告主成果的端到端视图，包括投放、ROAS（广告支出回报率）、转化表现、留存和预算效率，并针对单个广告主和关键人群建立基准
- 按目标、行业、广告主规模、地域、成熟度和产品采用情况建立可执行基准，并进行统计上可靠的同类比较
- 开发早期预警信号和机会评分，帮助销售团队发现投放不足、表现风险和广告主增长潜力
- 制定指标定义、数据质量和解读标准，使领导者能够区分真实市场变化与季节性、选择效应和测量偏差
- 与市场科学、销售和产品团队合作，将分析转化为可信的广告主洞察、基准和最佳实践
- 设计衡量计划和实验，量化最佳实践和产品采用对投放、ROAS、留存和长期广告主价值的影响
- 构建系统化反馈闭环，将广告主意见转化为量化主题和优先产品机会，并衡量已发布变更是否改善成果
- 与广告销售领导层合作，细分需求、评估机会、预测结果，并支持需求策略、销售打法和投资决策
- 与广告产品领导层合作，估算广告主价值、确定路线图优先级，并衡量产品发布的业务影响
任职要求
- 7年以上广告平台、市场或绩效导向型B2B业务的数据科学或分析经验
- 通过广告主需求增长、改善投放或ROAS、增强留存，或改变产品与销售策略的决策，展现业务影响
- 精通SQL和Python或R，并在测量、实验、因果推断、细分、基准和预测方面有深度
- 具备出色的跨职能沟通和影响力，能与销售和产品领导者合作，并以动手方式解决模糊的0到1问题
- 优先：在高绩效广告业务中工作过，数据科学家广泛跨销售、市场科学和产品合作，而非局限于狭窄孤岛
- 优先：熟悉广告投放、拍卖、测量、归因、转化信号和广告主生命周期
- 优先：有将客户反馈转化为产品优先级，并形成有证据支持的最佳实践以改善广告主成果的经验