数据科学家（核心实验）
岗位摘要
主导OpenAI实验平台的统计方向与技术战略；设计并改进产品与研究团队使用的实验方法；针对真实实验挑战构建务实解决方案，在严谨性与运营简便性之间取得平衡；提升实验结果的可靠性与可信度，包括检测和预防偏差、日志问题及数据质量故障
岗位职责
- 主导OpenAI实验平台的统计方向与技术战略
- 设计并改进产品与研究团队使用的实验方法
- 针对真实实验挑战构建务实解决方案，在严谨性与运营简便性之间取得平衡
- 提升实验结果的可靠性与可信度，包括检测和预防偏差、日志问题及数据质量故障
- 使用Python和分布式计算环境开发可扩展的分析系统与数据管道
- 与工程师和产品团队合作，改进实验设计、指标质量与决策实践
- 主导对复杂实验异常和测量故障的调查
- 建立实验治理、结果解读与统计正确性的最佳实践
- 指导其他数据科学家，提升实验与因果推断的整体技术水平
任职要求
- 具有在大型科技公司构建、扩展或运营实验平台的经验
- 在统计学、因果推断和在线实验方法方面具备深厚专业知识
- 深入理解生产系统中的实际实验挑战
- 具有方差降低、CUPED、序贯检验、SRM检测、指标设计或异质性效应等领域的经验
- 具备扎实的Python编程与系统能力，以及大规模数据处理框架（如Spark）经验
- 具有设计分析数据模型和可扩展实验管道的经验
- 能够向技术与非技术受众清晰传达复杂统计概念
- 有通过亲身技术领导影响技术战略的过往业绩
- 在大规模产品实验、机器学习实验、排名系统、市场系统或类似大规模实验领域有经验者优先