DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-10-20
OpenAI工程与基础设施招聘
本页聚焦OpenAI工程与基础设施相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- OpenAI863 · 100.0%
热门地点
- 美国655 · 75.9%
- 远程42 · 4.9%
- 新加坡33 · 3.8%
- 英国32 · 3.7%
- 日本25 · 2.9%
- 爱尔兰21 · 2.4%
- 德国15 · 1.7%
- 法国9 · 1.0%
- 印度8 · 0.9%
- 巴西7 · 0.8%
岗位方向
- 工程与基础设施863 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
软件工程师，机器学习系统与训练架构
审查、改进并清理训练框架及相关基础设施中的代码；在变更合入前识别高风险或低质量改动，在不拖慢团队的前提下提高代码质量标准；调试机器学习训练系统、GPU、集群、网络及相关基础设施中的问题
数据科学家，安全
衡量OpenAI产品中的有害或滥用行为；检测欺诈、操纵与协同滥用行为；评估并改进安全分类器、规则系统、缓解系统与人工审核流程；设计实验与因果分析，理解产品、政策与缓解措施的影响；构建流行率估计器、仪表盘、监测系统与高管决策框架
数据工程师，核心实验
设计、构建和管理数据管道，确保所有用户事件数据无缝集成到数据仓库；开发规范数据集，以跟踪用户增长、参与度和收入等关键产品指标；与基础设施、数据科学、产品、营销、财务和研究等多个团队合作，理解其数据需求并提供解决方案
软件工程师，交付 / 持续部署
设计并构建持续部署基础设施，安全地将变更发布到数十个Kubernetes集群和全球区域；开发渐进式交付系统，包括金丝雀发布、分阶段发布和自动回滚；通过减少发布流水线中的摩擦并自动化手动运维工作流，提升工程效率
企业销售开发经理（美洲区）
领导、辅导并培养一支支持美洲区大型企业、垂直行业及战略客户的销售开发代表团队；通过外呼勘探、入站资格审核、基于客户的营销及产品驱动信号，推动高质量的管道生成；围绕活动指标、转化率、管道质量及执行一致性建立严格的运营规范
供应商安全项目经理
作为安全部门与其他部门在供应商问题上的接口；负责供应商安全风险决策和升级路径，包括明确记录风险接受、缓解计划以及在安全要求无法完全满足时的执行层面权衡；对第三方进行深入的、基于证据的安全评估，包括审查架构、配置、控制、日志和操作实践，超越问卷和证明，验证供应商的实际安全状况
用户安全与风险运营经理，运营支持与分析
构建并领导运营支持与分析团队，包括招聘、指导和职业发展；设计并扩展所有安全领域的核心运营工作流程、路由系统、分类逻辑、升级路径和队列架构；与产品和工程团队合作，改进内部运营工具，包括标签工作流程、检测和路由管道、分类器反馈循环和案例管理界面
信任与安全运营经理，货币化
建立并领导货币化安全运营团队，包括招聘、入职、培训和绩效管理；建立并持续改进审查货币化表面及合作伙伴/创作者互动的核心运营流程；与政策团队合作，将货币化安全政策转化为清晰的审查指南；与产品和工程团队合作，完善审查工具、标签管道及自动化检测与执行系统
信任与安全运营分析师
处理和解决专业领域内的高优先级案例（如内容审核、欺诈/诈骗、隐私/监管或新兴风险）；使用内部工具、产品信号和第三方数据进行深入的风险评估和调查；作为事件经理，处理需要复杂政策、法律或监管解释的升级案例
培训性能工程师
分析端到端训练运行，识别计算、通信和存储中的性能瓶颈；优化大规模分布式模型训练的GPU利用率和吞吐量；与运行时和系统工程师合作，提高内核效率、调度和集体通信性能；实施模型图转换以提高端到端吞吐量
热工程师
设计和优化数据中心硬件的热解决方案，包括芯片、电源模块和系统级冷却架构；评估芯片、封装和板级的热性能，解决功率密度、散热和热界面材料相关的挑战；进行热建模和仿真，预测温度分布并识别热瓶颈
系统软件工程师，消费产品
设计和调试系统级组件和服务，涵盖内核和用户空间；配置和维护操作系统平台服务（初始化、服务、网络、安全策略）及相关工具；构建和操作镜像及更新管道，确保可靠性、可重现性和回滚安全性；使用性能分析和跟踪工具进行性能优化，包括CPU、内存、I/O和功耗
System Software Engineer Applied Foundations San Francisco
设计和维护系统和框架，以有效识别和评估新兴风险（如推理、指令遵循或代理行为），支持安全和安全团队在问题导致外部事件之前发现它们；构建和扩展可扩展、有弹性的后端系统和内部工具，以支持精益、高效的运营模式
支持系统架构师
构建“第一天启用”的工作流程，如角色定制手册、从源文档自动生成内容差异等；通过脚本、代理和LLM驱动的流程持续自动化重复性接触点，实施治理、可观测性、评估门和安全回滚；规范化检测（窗口化、去重、阈值）、值班交接和事后学习循环，以保护客户体验和SLA
解决方案工程师-初创企业
作为初创企业的技术顾问，帮助他们从概念到生产快速推进；为初创企业生态系统创建可重复的指导，包括发布最佳实践、示例应用、部署模式和技术手册；与产品和研究团队合作，确保模型和平台在真实工作负载中保持前沿性能
零售解决方案工程师
为大型零售潜在客户和客户提供卓越的售前客户体验，提供技术专业知识，概述价值主张，并回答产品、API和LLM相关问题；展示如何利用OpenAI的产品套件满足客户的业务需求并提供实质性的商业价值，包括构建和展示演示、确定用例范围、推荐架构模式以及提供深入的技术咨询
Solutions Engineer Private Equity San Francisco
为大型私募股权潜在客户和客户提供卓越的售前客户体验，提供技术专长，概述价值主张，并回答产品、API和LLM相关问题；展示如何利用OpenAI的产品套件满足客户的业务需求并提供实质性商业价值，包括构建和展示演示、确定用例范围、推荐架构模式以及提供深入的技术咨询
Solutions Engineer Pre Sales New York City
为潜在客户和客户提供卓越的售前客户体验，提供技术专业知识，概述价值主张，并回答产品、API和LLM相关问题；展示如何利用OpenAI API和ChatGPT满足客户的业务需求并提供实质性的业务价值，包括构建和展示演示、确定用例范围、推荐架构模式以及提供深入的技术咨询
解决方案工程师，医疗保健与生命科学 | OpenAI
为大型医疗保健与生命科学潜在客户和客户提供卓越的售前客户体验，提供技术专长，概述价值主张，并回答产品、API和LLM相关问题；展示如何利用OpenAI的产品套件满足客户的业务需求并提供实质性商业价值，包括构建和演示演示、确定用例范围、推荐架构模式以及提供深入的技术咨询
解决方案工程师，金融服务
为大型金融服务潜在客户和客户提供卓越的售前客户体验，提供技术专长，概述价值主张，并回答产品、API和LLM相关问题；展示如何利用OpenAI的产品套件满足客户的业务需求并提供实质性的业务价值，包括构建和展示演示、确定用例范围、推荐架构模式以及提供深入的技术咨询
核心数字原生解决方案工程师
为数字原生潜在客户和客户提供卓越的售前客户体验，提供技术专长，概述价值主张，并回答产品、API和LLM相关问题；展示如何利用OpenAI的产品套件满足客户的业务需求并提供实质性的业务价值，包括构建和展示演示、确定用例范围、推荐架构模式以及提供深入的技术咨询
解决方案架构师，媒体合作伙伴关系
与全球新闻机构合作，帮助他们以有利于业务的方式实施OpenAI技术；深入嵌入最复杂和技术性强的平台客户，作为他们的技术思想伙伴，共同构思和构建基于API的新应用；主动为客户提供如何最大化业务影响的指导，加速他们的价值实现时间
软件工程师，青少年福祉
设计和实施青少年及监护人在OpenAI产品（包括ChatGPT）中的体验；构建全球年龄验证系统，确保隐私保护并符合地区合规要求；设计和演进身份基础设施，以支持可扩展、安全且弹性的用户旅程
软件工程师，可信计算与密码学
编写高质量、性能关键的Rust和Python代码；与研究人员、工程师和安全专家合作，将先进的密码学技术集成并扩展到生产和研究系统中；编写支持密码操作的基础库，确保安全最佳实践嵌入到基础设施中
Software Engineer Triton Compiler San Francisco
设计和优化核心ML系统；编写高度可靠的底层代码；推进算法和基础设施，以提升模型性能；设计和构建编译器、语言和高性能内核；开发Triton及其后端；开发新的编译器传递；创建工具以编写快速、正确和深度优化的内核
软件工程师 - 传感, 消费产品
构建并交付用于传感算法的生产级软件，将算法原型转化为可靠的端到端系统；实现并拥有Python交付流水线的关键部分（集成接口、评估钩子和质量/性能保障机制）；在RTOS环境（如Zephyr）中开发嵌入式/设备端软件，并将模型部署到设备运行时和硬件加速器
软件工程师，安全可观测性
设计和开发可扩展的软件系统，以促进基础设施的安全可观测性；构建和维护数据管道，集中存储来自不同来源的安全相关数据；主动提高数据系统的弹性和可靠性，确保平台的高可用性；与检测与响应（D&R）及其他安全团队紧密合作，降低公司的安全风险
软件工程师，搜索基础设施
设计、开发和维护可扩展的搜索基础设施，以支持大规模数据处理和检索；优化搜索算法和索引流程，提高搜索相关性和性能；与一小群资深工程师和研究人员合作，结合现有最佳实践和基于现代深度学习的创新方法，开发行业领先的系统
软件工程师，搜索评估
构建并优化质量评估框架，帮助研究和产品工程团队识别质量差距、跟踪进展并加速稳健迭代；与资深工程师和研究团队合作，结合现有最佳实践与基于前沿模型的创新方法，开发行业领先系统；具备构建搜索或其他AI领域质量评估系统的丰富经验
Software Engineer Scaled Abuse San Francisco
设计和构建欺诈检测与补救系统，平衡欺诈损失、实施成本和客户体验；与财务、安全、产品、研究及信任与安全运营团队紧密合作，全面打击系统中的欺诈和滥用行为；紧跟最新技术和工具，保持对资源充足对手的领先优势
Software Engineer Reliability San Francisco
设计和实施解决方案，确保基础设施的可扩展性以满足快速增长的需求；构建和维护负载、混沌和合成测试软件，帮助开发团队提高系统可靠性；构建和维护自动化工具，简化重复任务并提高系统可靠性；构建和维护CPU/存储、GPU和网络生命周期管理平台，以提高效率和资源动态优化
软件工程师，实时通信
设计和构建开发和生产的平台，以支持我们的系统；与研究、工程、产品管理和设计团队合作，将新功能和研究能力推向世界；通过提供优秀的工具和系统，加速工程生产力；构建并提供对全球部署系统的运营支持，这些系统支持市场上一些最先进的产品
软件工程师，生产力
负责优化周围工程师的开发工作流程；与各种工作负载团队合作，解决他们的特定需求；优化迭代速度，特别是通过优化特定团队的CI；提高可靠性，例如通过推动特定组件的测试策略；构建让研究人员满意的库和系统
软件工程师，隐私计算
在复杂领域中快速交付产品，同时平衡困难的权衡；为可信执行环境和端到端加密构建核心抽象；为ChatGPT、API及未来消费设备构建隐私推理和存储功能；更新构建系统以提高信任和可验证性；与安全和完整性基础设施集成
软件工程师，隐私基础设施
设计和操作可扩展的数据存储管道；根据合作伙伴团队的需求构建搜索和发现服务（如Spark/Databricks、索引层、元数据目录）；自动化安全数据传输——加密、校验和审计导出给审查者；建立平衡可用性与安全控制的锁定计算环境
软件工程师 - 隐私与合规
设计和构建后端服务，强制执行基于策略的数据访问、生命周期控制和隐私保护；开发分布式授权和身份感知执行机制，直接集成到数据服务和控制平面中；实现可审计性、策略钩子和执行可观察性，确保合规性持续可验证
Software Engineer Privacy San Francisco
设计和构建支持API产品和消费者应用中隐私和安全功能的后端系统；进行威胁建模、隐私设计审查和代码级评估，确保最高隐私和安全标准；与产品经理和其他工程团队合作，开发新产品，同时保持隐私和安全的完整性
平台系统软件工程师
设计和构建用于大规模AI训练任务的分布式故障检测、跟踪和分析系统；开发工具以识别缓慢、故障或行为异常的节点，并提供系统行为的可操作可视化；提升OpenAI训练平台的可观测性、可靠性和性能
软件工程师，支付
设计和扩展核心支付基础设施；构建健壮且可扩展的金融基础组件，以支持快速迭代和超高速增长；与内部和外部利益相关者（如财务、市场推广、产品等）紧密合作，将业务需求转化为清晰、可扩展的技术系统
软件工程师，在线存储
设计和构建高度可扩展、可靠且性能优越的数据库；设计和构建底层数据库的简单直观API；分析和解决性能及扩展性瓶颈，提高整体系统效率；调试、检测和修复系统问题——从定位根本原因到提供长期解决方案
软件工程师, 网络 - 推理
设计和构建网关/网络负载均衡器，确保长期连接的一致性和高性能；设计流量粘性和路由策略，优化可靠性和吞吐量；调试复杂的分布式系统，专注于构建世界级的可观察性和调试工具（分布式跟踪、日志、指标）
软件工程师，货币化产品与平台
设计和构建OpenAI货币化及广告产品的核心基础设施；开发面向广告商的API和工具，支持广告的创建、管理和测量；构建与外部合作伙伴的集成，打造企业级货币化产品；设计分布式系统和服务，确保大规模运行时的可靠性、可用性、隐私和性能
软件工程师，货币化基础设施
设计和构建支持OpenAI货币化和广告系统的基础后端和基础设施；构建满足可靠性、隐私、安全和性能严格要求的大规模分布式系统；开发支持广告创建、投放、测量和优化的API、基础设施服务和内部平台
软件工程师，货币化人工智能/机器学习 | OpenAI
使用现代ML和AI技术构建和演进大规模的广告排名和推荐系统；设计和生产基于LLM和transformer的模型，利用顺序信号、长期上下文和稀疏或延迟反馈；开发模型驱动的决策逻辑和推理管道，满足性能、可靠性和隐私方面的现实约束
Software Engineer Load Balancing Inference San Francisco
设计和构建网关/网络负载均衡器，确保长期连接的一致性和高性能；设计流量粘性和路由策略，优化可靠性和吞吐量；调试复杂的分布式系统，专注于构建世界级的可观测性和调试工具（分布式追踪、日志、指标）
软件工程师 - 工作平台与认证
端到端负责主要产品界面，构建下一代AI驱动的工作平台；设计和实现匹配、候选人验证、技能表示和工作流自动化的核心系统；与研究团队合作，将新模型和代理能力转化为生产功能，帮助用户证明技能、认证专业知识并找到优质机会
软件工程师实习/合作，应用新兴人才（2026年秋季）
构建面向客户的ChatGPT和OpenAI API新功能和产品体验；与工程师、研究人员、产品经理、设计师和运营人员合作，打造尖端产品；优化应用程序的速度和规模；创建一个多样化和包容性的文化，让所有人都感到受欢迎
Software Engineer Internal Applications Enterprise San Francisco
设计、构建、实施和维护安全、可扩展且高性能的员工技术基础设施、自动化工作流程和定制工具，以提升OpenAI员工体验；通过定制软件开发和第一方工具提供关键的IT效率和自动化，以增强技术服务交付
Software Engineer Integrity Foundations San Francisco
开发和增强系统，以检测和防止各种形式的滥用行为，包括金融欺诈、机器人和脚本；与跨职能团队合作，设计解决方案，保护并减轻对抗性攻击，同时不损害用户体验；协助应对平台上的活跃事件，并构建新的工具和基础设施，解决根本问题
基础设施安全软件工程师
设计和构建生产级安全服务（如认证服务、访问代理、安全代理、密钥管理基础设施），在硬件、操作系统、Kubernetes、网络和CI/CD中提供强大的安全保障；与基础设施和研究工程师合作，将安全嵌入高性能计算集群，确保快速模型训练和部署的同时不牺牲保护
软件工程师，基础设施可靠性
设计、构建和运营工程中使用的可靠且高性能的系统；识别并修复性能瓶颈和低效问题，确保基础设施能够扩展到下一个数量级；深入解决复杂问题；持续改进自动化以减少手动工作，提升内部工具和开发者体验
软件工程师，基础设施 - 分析
设计和构建可扩展的后端系统，支持包括可观测性和分析在内的各种ML研究工作流程；开发可靠的基础设施，支持大规模流式和批量数据处理；根据需要创建内部工具和应用程序；调试和提高在Kubernetes上运行的服务的性能，包括操作工具和可观测性
Software Engineer Inference Multi Modal San Francisco
设计和实现大规模多模态模型的推理基础设施；优化系统以实现图像和音频输入输出的高吞吐量、低延迟交付；将实验性研究工作流程转变为可靠的生产服务；与研究团队、基础设施团队和产品工程师紧密合作，部署最先进的功能
GPU工程师
负责OpenAI推理栈在AMD硬件上的启动、正确性和性能优化；将内部模型服务基础设施（如vLLM、Triton）集成到多种GPU支持的系统；调试和优化分布式推理工作负载，涵盖内存、网络和计算层
软件工程师，硬件
设计和构建API及运行时组件，以协调异构机器学习工作负载的计算和数据移动；参与编译器基础设施的开发，包括优化和支持新硬件的编译器传递；工程化和优化计算和数据内核，确保在模拟和生产环境中的正确性、高性能和可移植性
软件工程师，GPU基础设施 - 高性能计算
构建和维护用于配置和管理服务器群的自动化系统；开发工具以监控服务器健康、性能和生命周期事件；与集群、网络和基础设施团队合作；与外部运营商合作以确保高质量水平；识别并修复性能瓶颈和低效问题；持续改进自动化以减少手动工作
软件工程师，GPU基础设施
设计、实现和操作计算集群的组件，包括作业调度、集群管理、快照交付和CI/CD系统；与研究团队和产品团队对接，了解工作负载需求；与硬件、基础设施和业务团队合作，提供高利用率和高度可靠的服务
AI工程师（政府业务）
端到端负责面向公共部门客户的新型 ChatGPT 和 OpenAI API 功能开发，覆盖本地部署与云端环境；与工程、安全和合规等业务团队合作并直接嵌入，使产品能够在新环境的独特约束下运行
全栈软件工程师，收入平台
构建和发展共享的全栈平台组件，包括API、数据模型、服务和UI原语，以支持OpenAI的计费、订阅、基于使用的定价和企业权益；设计可扩展、可重用的收入工作流和抽象，使其他产品团队能够组合推出新服务，而无需重新发明核心计费逻辑
全栈软件工程师（人才创新）
负责新人才产品的端到端全生命周期开发；与内部利益相关者沟通，理解问题并设计解决方案；与研究团队合作，分享反馈并迭代应用最新模型；与工程师、HRBP、招聘人员、研究人员、产品经理、设计师和运营人员等多职能团队合作，打造尖端产品
全栈软件工程师（知识创新）
负责新平台功能及系统集成的端到端开发生命周期；与工程师、数据科学家、信息系统架构师及内部客户紧密合作，理解需求并实施有效解决方案；与产品和研究团队协作，反馈模型应用效果并迭代优化；热衷于结合生产级平台架构与新技术/新范式
软件工程师，全栈 — 开发者体验
端到端负责主要产品领域：问题发现、用户体验迭代、技术设计、实施、推出及持续改进；与工程师和内部利益相关者紧密合作，理解痛点并将其转化为核心开发者工作流的简单有效用户界面/用户体验；集成并迭代AI赋能的开发者体验，平衡能力与简洁性/控制
软件工程师，前沿系统 - 电源管理
开发和实施系统级和软件级解决方案，优化大型超级计算机的电源使用，确保高效可靠的运行；构建自动化工具，监控训练工作负载期间的电源消耗模式，并设计算法以稳定这些波动，防止电网可靠性问题；与研究人员和工程师合作，设计用于实时监控、检测和修复电源相关硬件和系统故障的工具
软件工程师，前沿系统
负责改进和维护超级计算机的系统健康检查，确保模型训练期间的稳定性；深入调查硬件故障和系统级错误，理解大规模系统中的问题根源；构建自动化工具，监控并修复数千台机器的问题，确保研究人员的工作不受干扰
软件工程师，前沿集群基础设施
启动和扩展大型Kubernetes集群，包括自动化配置、引导和集群生命周期管理；构建软件抽象层，统一多个集群并为训练工作负载提供无缝接口；负责从裸机到固件升级的节点启动，确保大规模快速、可重复的部署
软件工程师，车队管理
设计和构建用于大规模管理云和裸机集群的系统；开发工具，将低级硬件指标与高级作业调度和集群管理算法集成；利用LLM协调供应商操作并优化基础设施工作流程；自动化基础设施流程，减少重复性工作并提高系统可靠性
软件工程师，硬件健康管理
构建和维护服务器集群的自动化管理系统；开发工具监控服务器健康、性能及生命周期事件；与集群、网络和基础设施团队协作；与外部运营商合作确保高质量标准；识别并修复性能瓶颈和效率问题；持续改进自动化以减少手动工作
软件工程师，金融工程
设计和构建OpenAI的下一代计费和货币化系统；为ChatGPT和API用户开发全面的计费集成；设计适用于订阅和基于使用的产品的多功能计费平台，确保可扩展性和企业准备/灵活性；构建和集成工具，使内部团队能够无缝地将计费数据纳入其工作流程
企业身份软件工程师
架构并构建下一代企业身份认证与授权基础设施，为SAML、OIDC和OAuth 2.0的安全集成提供支撑；设计并交付核心企业身份能力，包括单点登录（SSO）、SCIM用户配置、基于角色的访问控制（RBAC）和委派访问，帮助企业大规模放心管理访问权限
企业AI平台软件工程师
设计和维护基础设施及网络系统，以高性能和可靠的方式将结构化和非结构化数据连接到大型语言模型；设计和维护安全合规的系统，处理敏感和有价值的数据；确保平台能够支持大型企业客户的用例，同时保持可靠和高效
软件工程师，加密
在复杂领域中快速交付产品，同时平衡困难的权衡；为加密存储、同步和恢复构建核心抽象，特别是在可信执行环境中与推理配对时；为ChatGPT及未来消费设备构建认证、加密和存储的产品功能；构建和维护硬件安全模块（HSMs）的基础设施
分布式系统软件工程师
在我们的Python和Rust技术栈中工作；分析和优化我们的计算和数据能力，设计可扩展的方案；将我们的训练框架部署到最新的超级计算机上，快速响应机器学习系统形态和需求的变化；喜欢研究系统工作原理，并持续提出优化建议，同时最小化复杂性和维护负担
分布式数据系统软件工程师（Sora）
设计、构建和维护数据基础设施系统，如分布式计算、数据编排、分布式存储、流式基础设施、机器学习基础设施，同时确保可扩展性、可靠性和安全性；确保我们的数据平台能够在保持可靠和高效的同时，规模扩大几个数量级
软件工程师，开发者生产力
推动工具、系统和流程的设计、开发和实施，以加速工程速度，减少手动工作并提高输出质量；使用最新的AI工具重新思考如何成为行业内最高效的团队；与OpenAI内的各个团队紧密合作，了解他们的工作流程、挑战和需求，确保工程加速团队构建的工具和系统满足这些要求
软件工程师，数据可视化
开发和维护用于硬件和软件分析的全栈可视化工具；设计直观的前端界面和强大的后端系统，用于监控超级计算机系统的性能和健康状况；与研究人员和工程师合作，了解他们的需求并提供有效的全栈可视化解决方案
数据基础设施软件工程师
设计、构建和维护数据基础设施系统，如分布式计算、数据编排、分布式存储、流式基础设施、机器学习基础设施，同时确保可扩展性、可靠性和安全性；确保我们的数据平台能够在保持可靠和高效的同时实现数量级的扩展
数据库系统软件工程师
设计和运营高性能分布式系统；识别并解决性能瓶颈，将基础设施扩展至下一个数量级；定义长期技术方向并指导系统演进；与产品、工程和研究团队合作，提供可扩展且可靠的基础设施；深入解决生产环境中的复杂问题
数据采集软件工程师
负责并领导数据采集领域的工程项目，包括网络爬虫、数据摄取和搜索；与数据处理、架构和扩展等子团队合作，确保数据流的顺畅和系统的可操作性；与法律团队紧密合作，处理合规或数据隐私相关事宜；开发和部署能够处理PB级数据的高度可扩展的分布式系统
核心服务软件工程师
设计和维护共享基础设施服务，如缓存层、工作流编排（Temporal）、元数据存储和文件存储服务；与产品团队合作，提供可扩展、可靠的分布式系统抽象原语；提升面向客户应用程序的核心服务的性能、弹性和可扩展性
软件工程师，计算 - 存储
开发软件以管理Exascale数据，并使其可供研究人员访问；推动存储系统的可靠性、可预测性和成本效益；与研究人员对接，了解并适应数据用例；确保关键数据集的安全性；对分布式系统原理有深入理解，并有设计和构建可扩展、可靠且安全的存储解决方案的证明记录
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