软件工程师，货币化人工智能/机器学习 | OpenAI
岗位摘要
使用现代ML和AI技术构建和演进大规模的广告排名和推荐系统；设计和生产基于LLM和transformer的模型，利用顺序信号、长期上下文和稀疏或延迟反馈；开发模型驱动的决策逻辑和推理管道，满足性能、可靠性和隐私方面的现实约束
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岗位职责
- 使用现代ML和AI技术构建和演进大规模的广告排名和推荐系统
- 设计和生产基于LLM和transformer的模型，利用顺序信号、长期上下文和稀疏或延迟反馈
- 开发模型驱动的决策逻辑和推理管道，满足性能、可靠性和隐私方面的现实约束
- 与产品、设计和研究团队紧密合作，定义需求并将模糊的产品目标转化为可扩展的ML系统
- 原型化、实验和快速迭代新的模型架构和训练方法，以提高相关性、质量和效率
- 构建支持ML模型训练、评估、在线推理和持续优化的服务和基础设施
- 建立强大的测量、实验和调试实践，以理解模型行为和系统级结果
- 贡献于技术战略，并帮助塑造OpenAI货币化和推荐堆栈的长期演进
- 从第一原则出发，将安全性、公平性和政策考虑直接嵌入模型设计和系统架构中
任职要求
- 拥有6年以上在生产环境中构建和扩展ML驱动系统的经验
- 曾在排名、推荐、广告、市场或大规模ML推理系统方面工作过
- 能够熟练操作全栈——从模型开发到后端服务和生产部署
- 喜欢深入技术的0→1问题空间，其中架构、策略和实施仍在创新中
福利待遇
- 为新员工提供搬迁援助
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