数据科学家，B2B战略与智能
岗位摘要
将模糊的B2B和进入市场问题结构化为清晰的运营计划，确定关键决策、所需证据以及如何将见解转化为行动；领导跨国际扩张、货币化、产品渗透、客户细分、现场部署、生态系统动态和组织设计的战略深度研究
岗位职责
- 将模糊的B2B和进入市场问题结构化为清晰的运营计划，确定关键决策、所需证据以及如何将见解转化为行动
- 领导跨国际扩张、货币化、产品渗透、客户细分、现场部署、生态系统动态和组织设计的战略深度研究
- 分析产品使用、客户行为、采用模式、销售和现场活动、管道和收入信号以及市场背景，以识别B2B增长的驱动因素
- 与GTM、收入、产品、财务、RevOps、战略和数据科学领导者紧密合作，将分析转化为优先级决策、现场策略、投资选择和运营节奏
- 向高管和跨职能合作伙伴传达复杂发现，提供清晰的建议、透明的假设和明确的权衡
- 将实用的AI流畅性带入工作，使用现代AI工具加速分析、综合证据、改进工作流程，并确定数据科学支持业务决策的新方式
- 帮助定义新兴B2B数据科学能力的运营模式，包括团队如何构建问题、接触利益相关者、评估机会并将见解转化为GTM行动
任职要求
- 在数据科学、产品分析、决策科学、增长分析、战略分析或相关领域担任高级定量职位经验
- 强大的商业判断力，并有将模糊的分析工作转化为业务领导者可采取行动的决策的记录
- 在B2B、GTM或商业战略、货币化、产品增长或类似复杂业务问题上的工作经验
- 对SQL和Python等分析工具的技术流畅性，或使用数据回答开放式业务问题的同等经验
- 能够跨产品、客户、销售、收入、市场和运营背景连接数据，形成对业务的连贯视图
- 咨询式问题解决能力：能够构建广泛问题、识别最高杠杆的分析、管理不确定性并沟通实用建议
- 出色高管沟通和跨职能合作能力。能够以清晰的证据和平衡的判断影响高级领导者、现场团队、产品合作伙伴、运营人员和其他数据科学家
- 适应高度模糊、快速变化的环境，团队、路线图和利益相关者模型仍在形成中
- 实用的AI流畅性和好奇心，了解现代AI工具如何改进分析工作流程、战略综合和决策支持
- 有战略咨询经验，随后从事数据科学工作的经验