人才研究科学家
岗位摘要
为招聘、组织健康、管理者效能、员工体验和人才成果设计严谨的研究与评估策略；应用高级统计建模、机器学习和研究方法，为项目设计提供依据，评估有效性并量化业务影响；与人才运营、数据工程和人才系统团队合作，定义数据需求，提高数据质量，建立文档标准，并确保研究数据集受治理、可复现且保护隐私
岗位职责
- 为招聘、组织健康、管理者效能、员工体验和人才成果设计严谨的研究与评估策略
- 应用高级统计建模、机器学习和研究方法，为项目设计提供依据，评估有效性并量化业务影响
- 与人才运营、数据工程和人才系统团队合作，定义数据需求，提高数据质量，建立文档标准，并确保研究数据集受治理、可复现且保护隐私
- 构建可扩展的人才科学基础设施，包括自助式智能体工具、自动化验证工作流、可复用研究数据集和分析管道
- 制定研究手册，建立研究设计、测量、验证和文档的严谨标准，支持组织内高质量、可重复和可扩展的研究
- 通过简洁、适合高管阅读的叙述传达研究发现
任职要求
- 具有深度好奇心、对细节的高度关注，并热衷于以创造力解决模糊而复杂的问题
- 在研究设计、实验、测量、因果推断和统计建模方面具有卓越能力，包括在心理测量学、调查方法、结构方程模型、多层模型、随机对照实验、A/B测试、准实验设计、验证研究和机器学习评估方面的实践经验
- 精通R或Python以及SQL，并具有处理复杂、杂乱数据集的经验
- 具有构建测量系统、研究项目、数据产品、可复用分析框架、自助式工具和受治理分析工作流的经验
- 能够向高级领导者、技术合作伙伴和非技术受众清晰传达复杂方法和权衡
- 在处理敏感员工数据方面具有良好判断力，包括隐私、公平、偏见和负责任研究实践
- 优先资格：具有在运营环境中评估AI辅助工作流、算法系统和人类-AI决策过程的经验，包括熟悉模型评估方法
- 优先资格：工业与组织心理学、组织行为学、定量心理学、行为经济学、统计学、经济学、数据科学或相关领域的高级学位