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用户运营数据分析师

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地点：美国薪资：$235K 日期：2026-01-29

岗位摘要

探索大型支持和产品数据集，发现趋势、量驱动因素和用户体验痛点，并将发现转化为清晰、可操作的叙述；构建、增强和维护自助仪表盘和报告工具，使非技术团队能够自行解答数据问题；建立统一的服务健康和性能指标分类法，并与BPO合作伙伴构建自动数据共享管道和记分卡，确保所有人基于相同的实时成功视图操作

岗位职责

探索大型支持和产品数据集，发现趋势、量驱动因素和用户体验痛点，并将发现转化为清晰、可操作的叙述
构建、增强和维护自助仪表盘和报告工具，使非技术团队能够自行解答数据问题
建立统一的服务健康和性能指标分类法，并与BPO合作伙伴构建自动数据共享管道和记分卡，确保所有人基于相同的实时成功视图操作
利用LLMs构建定制分类器，自动标记和分段入站量，支持更智能的路由、更丰富的自助洞察和更快的根本原因分析
与数据工程团队合作，确保可靠的管道、实施数据质量检查并记录真相来源
参与高优先级特殊项目，进行定制深度分析并向领导层提供清晰、战略性的建议
快速原型设计，利用ChatGPT、Jupyter笔记本、Retool等工具在工程硬化前证明价值
与数据科学团队合作进行预测模型和实验，将结果转化为操作建议

任职要求

8年以上分析、商业智能或数据科学经验，理想情况下支持客户支持或运营团队
高级SQL技能和Python或R的高级分析和自动化能力
设计和维护BI仪表盘（如Looker、Mode、Tableau、Sundial）的实际经验，注重清晰度和自助可用性
微调或提示工程LLMs以构建文本分类器、情感分析或标记系统的实际经验
将复杂数据集转化为清晰的业务故事和建议的能力，适用于技术和非技术受众
熟悉支持指标（SLAs、FCR、deflection）并能够定义服务健康KPIs
强大的跨职能沟通能力，能够与工程师、数据科学家和运营领导者日常合作
注重细节、零缺陷心态和偏向行动而非理论

福利待遇

混合工作模式（每周3天办公室办公）
为新员工提供搬迁援助