Research Engineer Notifications San Francisco
岗位摘要
设计和构建端到端的通知排名和推荐系统，从建模到评估和部署；应用和调整大型语言模型（LLMs）解决排名问题，包括基于提示的方法和微调；开发实验以评估通知的相关性、用户价值和长期影响，与产品、数据科学和工程团队紧密合作
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口，并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 设计和构建端到端的通知排名和推荐系统，从建模到评估和部署
- 应用和调整大型语言模型（LLMs）解决排名问题，包括基于提示的方法和微调
- 开发实验以评估通知的相关性、用户价值和长期影响，与产品、数据科学和工程团队紧密合作
- 与研究团队合作，利用最新的建模技术，同时平衡生产系统的实际限制
- 构建稳健的离线和在线评估，以衡量系统改进和用户成果
- 为更广泛的增长机器学习堆栈做出贡献，并帮助设定智能用户参与系统的技术方向
任职要求
- 有构建和部署排名、推荐或个性化系统的实际经验
- 对机器学习及其应用有深入理解，接触过大型语言模型（LLMs）及其在产品体验中的集成
- 在实验、A/B测试和分析用户行为和业务指标影响方面有经验
- 能够深入研究大型机器学习代码库，设计评估并调试复杂的建模问题
- 在动态、快速变化的环境中茁壮成长，能够从第一原则出发设计优雅的解决方案
- 具备强大的产品直觉，能够平衡建模复杂度和产品影响
福利待遇
- 提供搬迁援助给新员工
- 采用混合工作模式，每周在办公室工作3天
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后，可查看完整职责、任职要求、原岗位入口，并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开，完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。