应用人工智能工程研究工程师
岗位摘要
创新与部署:设计和部署解决实际问题的先进机器学习模型,将OpenAI的研究从概念转化为实现;与顶尖人才合作:与研究人员、软件工程师和产品经理紧密合作,理解复杂的业务挑战并提供AI驱动的解决方案
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岗位职责
- 创新与部署:设计和部署解决实际问题的先进机器学习模型,将OpenAI的研究从概念转化为实现
- 与顶尖人才合作:与研究人员、软件工程师和产品经理紧密合作,理解复杂的业务挑战并提供AI驱动的解决方案
- 优化与扩展:实现可扩展的数据管道,优化模型的性能和准确性,确保其适合生产环境
- 学习与领导:通过参与机器学习与AI的最新发展保持领先,参与代码审查,分享知识,并以身作则保持高质量的工程实践
- 产生影响:监控和维护部署的模型,确保其持续提供价值,直接影响AI如何惠及个人、企业和社会
任职要求
- 计算机科学、机器学习、数据科学或相关领域的硕士/博士学位
- 在深度学习和Transformer模型方面有实际经验
- 熟练使用PyTorch或TensorFlow等框架
- 扎实的数据结构、算法和软件工程基础
- 有搜索相关性、广告排名或LLMs经验者优先
- 熟悉训练和微调大型语言模型的方法,如蒸馏、监督微调和策略优化
- 优秀的问题解决和分析能力,积极主动应对挑战
- 能够与跨职能团队协作
- 能够在有时定义松散的环境中快速行动,处理竞争优先级或截止日期
- 喜欢端到端地拥有问题,并愿意学习任何缺失的知识以完成任务
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