软件工程师，变现机器学习基础设施
岗位摘要
设计并构建支撑OpenAI变现与广告系统的机器学习基础设施；开发大规模数据管道，处理曝光、点击、转化、广告主数据、市场信号及其他用于训练和改进机器学习模型的输入；创建可扩展的模型训练平台，支持排序、转化预测、质量预测、竞价、定向、测量和优化等工作负载
岗位职责
- 设计并构建支撑OpenAI变现与广告系统的机器学习基础设施
- 开发大规模数据管道，处理曝光、点击、转化、广告主数据、市场信号及其他用于训练和改进机器学习模型的输入
- 创建可扩展的模型训练平台，支持排序、转化预测、质量预测、竞价、定向、测量和优化等工作负载
- 开发能够安全可靠地将模型从实验阶段推进到生产环境的系统
- 构建并改进实时推理与服务基础设施，满足严格的延迟、吞吐量、可靠性和可用性要求
- 设计实验框架，支持大规模A/B测试、留存组、模型比较、放量策略和测量
- 通过优化训练效率、推理延迟、模型吞吐量、基础设施可靠性和成本效益，提升平台性能
- 与机器学习工程师、产品工程师、数据科学家和变现团队紧密协作，加速广告系统的开发与部署
任职要求
- 拥有7年以上构建大规模分布式系统或机器学习基础设施的专业软件工程经验
- 拥有构建支持机器学习工作流的平台经验，包括数据处理、特征工程、模型训练、部署或服务
- 处理过高容量数据管道以及支撑大规模在线系统的基础设施
- 拥有设计可靠、低延迟系统的经验，并具备强大的运维与可观测性实践
- 能够自如地跨越机器学习生命周期，从数据和训练系统到部署、实验和监控