用户运营数据分析师
岗位摘要
探索大型支持和产品数据集，以发现趋势、数量驱动因素和用户体验痛点，并将发现提炼为清晰、可操作的叙述；构建、增强和维护自助式仪表板及报告工具，使非技术团队能够自行解答数据问题；为服务健康和性能建立统一的指标分类法，并与我们的BPO合作伙伴构建自动化的数据共享管道和记分卡，确保所有人都基于相同的实时成…
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岗位职责
- 探索大型支持和产品数据集，以发现趋势、数量驱动因素和用户体验痛点，并将发现提炼为清晰、可操作的叙述
- 构建、增强和维护自助式仪表板及报告工具，使非技术团队能够自行解答数据问题
- 为服务健康和性能建立统一的指标分类法，并与我们的BPO合作伙伴构建自动化的数据共享管道和记分卡，确保所有人都基于相同的实时成功视图进行操作
- 利用LLM构建定制的分类器，自动标记和细分入站数量，以实现更智能的路由、更丰富的自助洞察和更快的根本原因分析
- 与数据工程团队合作，确保管道可靠、实施数据质量检查并记录真实数据源
- 参与高优先级的特殊项目，进行定制的深度分析，并向领导层提供清晰、战略性的建议
- 快速原型设计——利用ChatGPT、Jupyter notebooks、Retool等工具——在通过工程团队固化之前验证价值
- 与数据科学团队在预测模型和实验方面进行合作，将结果转化为运营建议
任职要求
- 在分析、商业智能或数据科学领域拥有8年以上经验，最好有支持客户服务或运营团队的经验
- 具备专家级的SQL技能，并精通Python或R以进行高级分析和自动化
福利待遇
- 混合工作模式（每周3天在办公室）
- 为新员工提供搬迁援助
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