财务数据分析工程师
岗位摘要
理解财务团队（收入、税务、采购、计算与基础设施会计、战略财务等）的数据需求，并将其转化为技术要求；促进数据产品和工具的开发，使利益相关者能够自助服务，推动公司范围内的分析规模化；主导维度设计——定义、拥有并维护面向业务的数据集市
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岗位职责
- 理解财务团队（收入、税务、采购、计算与基础设施会计、战略财务等）的数据需求，并将其转化为技术要求
- 促进数据产品和工具的开发，使利益相关者能够自助服务，推动公司范围内的分析规模化
- 主导维度设计——定义、拥有并维护面向业务的数据集市
- 作为跨职能倡导者，维护高数据完整性标准和数据交付的SLA
- 构建并维护可靠且具有洞察力的仪表板，用于跟踪执行团队的运营和财务指标
- 从数据系统角度为财务团队的未来路线图做出贡献
- 成长为财务数据和OpenAI数据架构的专家
任职要求
- 7年以上数据分析工程师或类似角色（数据分析师或数据工程师）的经验，并有交付规范数据集的记录
- 对非开发人员利益相关者及其日常痛点有同理心
- 熟练掌握SQL进行数据转换，至少熟悉一种函数式/OOP语言（如Python或R）
- 熟悉管理分布式数据存储（如S3、Trino、Hive、Spark），并有构建多步骤ETL作业及编排工作流（如Airflow、Dagster）的经验
- 有编写单元测试验证数据产品和使用版本控制（如GitHub、Stash）的经验
- 擅长使用仪表板工具（如Tableau、Looker或类似工具）创建引人注目的数据可视化
- 出色的沟通能力，能够以口头和书面形式向非技术受众呈现数据驱动的叙述
- 有在早期阶段环境中解决模糊问题陈述的经验
福利待遇
- 混合工作模式（每周3天办公室办公）
- 为新员工提供搬迁援助
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