数据中心基础设施架构师
岗位摘要
定义高密度AI数据中心在供电、冷却、IT设备、控制与设施基础设施方面的系统级架构；开发数字孪生及其他计算模型，以表示数据中心系统在变化的工作负载、环境条件、设备配置和故障场景下的行为
岗位职责
- 定义高密度AI数据中心在供电、冷却、IT设备、控制与设施基础设施方面的系统级架构
- 开发数字孪生及其他计算模型，以表示数据中心系统在变化的工作负载、环境条件、设备配置和故障场景下的行为
- 利用设计与运营数据识别约束，改进PUE及相关效率指标，并优化容量、可靠性、水耗、成本和部署进度
- 评估电气拓扑、冷却架构、机架密度、冗余、控制、可维护性、可施工性和运营复杂性之间的权衡
- 将不断演进的AI硬件需求转化为实用的设施、机架、供电和热管理架构
- 建立可跨客户部署复用的参考架构、建模标准、设计假设、性能要求和验证方法
- 与软件、数据、控制、硬件、机械、电气、施工、调试和运营团队合作，将数字模型与真实基础设施行为连接起来
- 将BMS、EPMS、DCIM、SCADA、设备控制器和IT硬件等系统的遥测数据集成到建模与优化工作流中
- 主导对客户和合作伙伴设计的技术评审，识别重大风险，并基于量化分析提出变更建议
- 与客户和交付团队合作，在保持性能、可靠性和效率目标的同时，使参考方案适应现场特定约束
- 支持试点、调试、性能测试和部署后分析，以验证模型并持续改进基础设施设计
- 帮助制定工业计算物理基础设施产品和工程服务的技术路线图
任职要求
- 具有设计或优化超大规模数据中心、大型关键任务设施或类似基础设施系统的丰富经验
- 广泛了解数据中心电气和机械系统，包括配电、备用电源、热管理、液冷、排热、控制和监控
- 具有跨多个工程学科进行系统级设计决策的经验
- 具有开发或应用仿真、优化、数字孪生等方法支持基础设施设计与运营的经验
- 能在第一性原理分析、设施与设备设计、计算建模、工程审查和实际实施之间自如切换
- 习惯跨学科工作，而不局限于电气、机械或软件边界
- 具有将AI硬件需求转化为设施、机架、供电和热架构的实践经验
- 具有整合遥测数据到建模和优化工作流的经验
- 具有主导技术评审、识别重大风险并基于定量分析提出建议的能力