GTM 分析工程师
岗位摘要
与GTM团队紧密合作，主动识别高价值问题，并将业务需求转化为数据模型、指标、分析和可扩展技术方案；定义、获取、验证并运营化指导业务的指标，帮助团队将其纳入规划和日常决策；领导跨职能数据项目，覆盖成熟和新兴业务领域，包括为全新领域制定数据战略
岗位职责
- 与GTM团队紧密合作，主动识别高价值问题，并将业务需求转化为数据模型、指标、分析和可扩展技术方案
- 定义、获取、验证并运营化指导业务的指标，帮助团队将其纳入规划和日常决策
- 领导跨职能数据项目，覆盖成熟和新兴业务领域，包括为全新领域制定数据战略
- 构建可扩展的数据模型和管道，将多源数据集成并转化为可信、易访问的数据集
- 创建仪表板、报告、分析工具及其他数据产品，使利益相关方能够独立解答问题
- 负责指标、分析模型和数据产品从初始探索、原型到生产及持续维护的完整生命周期
- 根据受众、紧迫性、复杂度和预期价值，为每个问题选择最有效的方法，如分析、指标、数据模型、可视化或自助产品
- 在优先处理竞争性请求时运用强判断力，平衡即时业务需求与提升数据生态长期质量和可扩展性的投入
- 使用AI辅助开发工具提高生产力，同时保持代码、数据模型和文档清晰、经过测试且易于维护
- 通过演示、书面备忘录、仪表板等适合受众的形式，将复杂发现转化为清晰且有说服力的叙事
任职要求
- 在快节奏、结果导向的组织中拥有10年以上相关数据岗位经验
- 能独立构建并负责模糊且高影响的业务问题，从初始界定到建议与执行
- 在应对技术、运营和利益相关方约束时高度自主、足智多谋且富有创造力
- 在决定优先事项、投入深度以及何时将快速答案转化为持久数据产品时具备强判断力
- 具备深厚SQL专长，并拥有处理大型数据集和设计ETL工作流的丰富经验
- 理解有效的软件和分析工程实践，能使用AI工具加速而不造成脆弱系统、不清晰代码或不必要复杂性
- 精通定量编程语言，最好是Python
- 有Tableau或Looker等BI工具经验，并懂得如何实现有效的自助分析
- 接触过React、Streamlit或Plotly Dash等自定义可视化框架
- 能通过备忘录、演示、仪表板等形式将复杂分析转化为有说服力的故事
- 具备出色的细节关注度和对准确性的坚定承诺
- 已交付显著业务影响，最好是在销售、财务、支持或其他GTM职能中