人类数据研究工程师
岗位摘要
与研究人员和人类数据产品经理合作,设计、降低风险并实施人类反馈各方面的从0到1的创新;揭示关于我们的AI训练师和用户的新见解,并将这些发现应用于OpenAI的研究目标;衡量我们现有反馈方法的有效性,并进行实验以提高该有效性
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岗位职责
- 与研究人员和人类数据产品经理合作,设计、降低风险并实施人类反馈各方面的从0到1的创新
- 揭示关于我们的AI训练师和用户的新见解,并将这些发现应用于OpenAI的研究目标
- 衡量我们现有反馈方法的有效性,并进行实验以提高该有效性
- 设计能够精确捕捉主观、上下文相关目标的人类反馈的方法,并随着人们实际使用我们模型的方式而演进
- 确保我们的评估准确跟踪现实世界的效用,并随着人们使用我们的模型和应用程序的方式而演进
- 运行在线和离线实验,量化您对模型性能的下游因果影响
任职要求
- 不断思考如何把事情做得更好,并且不会因为想法困难而回避有影响力的想法
- 具有机器学习框架(例如PyTorch)的经验,并且能够自如地对大规模模型进行实验
- 以目标为导向而非以方法为导向,并且在需要时不畏惧繁琐但高价值的工作
- 喜欢在高层研究问题和底层实现细节之间流畅切换,调整方法以解决模糊、动态的问题
- 受到OpenAI使命的激励,希望既解锁突破性能力,又改善日常用例
- 具备非凡的毅力和创造性解决问题的能力,拥有以行动为导向、充满好奇心、亲力亲为的心态
- 当外部依赖阻碍进度时能够自我解困,并在过渡期找到通往部分成功的路径
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