研究员，对齐可解释性
岗位摘要
开发并发表关于理解深度网络表征技术的科研成果；构建用于大规模研究模型内部结构的基础设施与工程系统；与其他团队协作，推进 OpenAI 独具优势的研究项目；引导研究方向，使其具备可验证的实用价值和长期可扩展性
岗位职责
- 开发并发表关于理解深度网络表征技术的科研成果
- 构建用于大规模研究模型内部结构的基础设施与工程系统
- 与其他团队协作，推进 OpenAI 独具优势的研究项目
- 引导研究方向，使其具备可验证的实用价值和长期可扩展性
任职要求
- 认同 OpenAI 确保通用人工智能造福全人类的使命，并遵循其章程
- 对长期人工智能安全与对齐充满热情，并深入思考过通往安全通用人工智能的技术路径
- 具备人工智能安全与对齐、机制可解释性或密切相关领域的经验
- 拥有计算机科学、机器学习或相关领域的博士学位或研究经历
- 适应大规模人工智能系统的工作环境，并乐于利用 OpenAI 在该领域的独特资源
- 拥有 2 年以上研究工程经验，熟练掌握 Python 或类似编程语言
- 具有强烈的好奇心