数据科学家,用户运营
岗位摘要
构建并拥有决定自动化资格、有效性和护栏的指标、分类器和数据管道;设计和评估实验,量化自动化和AI系统对用户结果(如解决质量和满意度)的影响;开发预测和统计模型,改进OpenAI支持系统的自动化、测量和用户互动学习能力
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岗位职责
- 构建并拥有决定自动化资格、有效性和护栏的指标、分类器和数据管道
- 设计和评估实验,量化自动化和AI系统对用户结果(如解决质量和满意度)的影响
- 开发预测和统计模型,改进OpenAI支持系统的自动化、测量和用户互动学习能力
- 与工程和产品团队合作,创建反馈循环,持续改进AI代理和知识系统
- 将复杂数据转化为清晰、可操作的见解,供领导和跨职能利益相关者使用
- 开发和推广仪表板、应用程序等工具,使团队和公司能够自助解答产品数据问题
- 在AI原生运营环境中贡献数据科学标准和最佳实践的建立
- 与公司其他数据科学家合作,分享知识并持续整合组织内的学习成果
任职要求
- 10年以上在产品或技术组织中担任数据科学角色的经验
- 统计学和因果推断的专业知识,应用于实验和观察性因果推断研究
- 高级SQL技能和Python熟练度,用于分析、建模和实验
- 设计和解释实验的经验,并能提出统计上合理的建议
- 构建数据系统或管道的经验,支持生产工作流或基于ML的决策
- 使用商业智能工具(如Mode、Tableau和Looker)开发和提取见解的经验
- 战略和影响驱动的思维,能够将复杂的业务问题转化为可操作的框架
- 与多样化利益相关者建立关系并培养强大合作伙伴关系的能力
- 强大的沟通能力,包括桥接技术和非技术利益相关者,并跨职能协作以确保业务影响
- 在快速变化、模糊的环境中有效运作的能力,结构有限
- 强大的沟通能力,能够将复杂数据转化为非技术合作伙伴的故事
福利待遇
- 混合工作模式,每周三天在办公室
- 为新员工提供搬迁援助
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