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OpenAI

高级负载均衡工程师

地点:美国 薪资:薪资未公开 日期:2025-10-15

岗位摘要

架构和构建位于所有研究工作前端的网关/网络负载均衡器,确保长连接的一致性和高性能;设计流量粘性和路由策略,以优化可靠性和吞吐量;检测和调试复杂的分布式系统,重点是构建世界级的可观测性和可调试性工具(分布式追踪、日志记录、指标)

岗位职责

  • 架构和构建位于所有研究工作前端的网关/网络负载均衡器,确保长连接的一致性和高性能
  • 设计流量粘性和路由策略,以优化可靠性和吞吐量
  • 检测和调试复杂的分布式系统,重点是构建世界级的可观测性和可调试性工具(分布式追踪、日志记录、指标)
  • 与研究人员和机器学习工程师紧密合作,了解基础设施决策如何影响模型性能和训练动态
  • 负责端到端的系统生命周期:从设计、编码到部署、运维和扩展
  • 在一个以结果为导向的环境中工作,每个人都需要在堆栈的各个层面做出贡献,从基础设施底层到性能调优

任职要求

  • 拥有设计和运维大规模分布式系统的深厚经验,特别是负载均衡器、服务网关或流量路由层
  • 拥有5年以上经验,能够从理论上设计并在实践中调试一致性哈希、粘性路由和低延迟连接管理等算法和系统挑战
  • 拥有5年以上软件工程师和系统架构师经验,专注于高规模、高可靠性的基础设施
  • 具备强大的调试思维,并乐于花时间在追踪、日志和指标中梳理分布式故障
  • 能够熟练使用Rust或类似的系统语言(C/C++、Java、Go、Zig等)编写和审查生产代码
  • 曾在大科技公司或高增长环境中工作,并渴望在节奏更快的环境中应用这些经验
  • 对问题拥有端到端的责任感,并对构建我们模型与世界交互的基础设施感到兴奋