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OpenAI

计算基础设施软件工程师

地点:美国 薪资:薪资未公开 日期:2026-09-18

岗位摘要

设计、部署、调度、运维并优化连接加速器、中央处理器、网络、存储、数据中心、编排软件、智能体基础设施、开发者工具与可观测性的系统,为研究人员和产品团队提供统一体验;负责容量规划与集群生命周期、裸金属自动化、分布式系统、Kubernetes 与调度、深度系统优化、高性能网络、存储、集群健康、可靠性、工…

岗位职责

  • 设计、部署、调度、运维并优化连接加速器、中央处理器、网络、存储、数据中心、编排软件、智能体基础设施、开发者工具与可观测性的系统,为研究人员和产品团队提供统一体验
  • 负责容量规划与集群生命周期、裸金属自动化、分布式系统、Kubernetes 与调度、深度系统优化、高性能网络、存储、集群健康、可靠性、工作负载分析与基准测试,以及开发者体验
  • 可能参与新超级计算容量上线,基于性能分析轨迹和基准测试优化训练工作负载,改善 NCCL 与集合通信行为,或推理 GPU、网卡、拓扑、固件、散热与故障模式
  • 可能设计抽象,使异构集群像统一平台一样运作,或通过 API、工具、工作流和开发者体验提升平台易用性
  • 可能深入系统性能、内核或运行时行为、大规模网络协议、RDMA、NCCL、GPU 硬件行为、基准测试、调度或硬件可靠性
  • 有机会在计算基础、集群编排、核心网络工程、硬件健康与可观测性、存储或智能体基础设施等方向工作

任职要求

  • 能够认真推理复杂系统,编写持久可靠的软件,并提升周围人的工作质量与速度
  • 不要求在每个层面都有经验,但需具备扎实的工程判断力,并对让大规模计算系统更快、更可靠、更易用充满热情
  • 根据背景和兴趣,可能偏向底层系统、高性能计算、分布式基础设施、可靠性、CaaS、智能体基础设施、开发者平台、工具或基础设施用户体验
  • 能够胜任在硬件附近、用户附近、CaaS 与智能体基础设施、或控制面与数据面之间开展工作
  • 对系统性能、内核或运行时、大规模网络协议、RDMA、NCCL、GPU 硬件行为、基准测试、调度或硬件可靠性有深入经验者优先
  • 对通过 API、工具、工作流和开发者体验提升平台可用性有经验者优先