软件工程师，基础设施 - 分析平台
岗位摘要
端到端负责关键系统，涵盖架构、实现、集成、部署、监控、采用以及其他使其发挥价值所需的工作；设计、构建并运维 OpenAI 研究分析背后的摄取、存储、检索和查询系统；构建用于分析结构化指标和非结构化研究数据的平台，包括样本、追踪、评估结果和模型行为数据
岗位职责
- 端到端负责关键系统，涵盖架构、实现、集成、部署、监控、采用以及其他使其发挥价值所需的工作
- 设计、构建并运维 OpenAI 研究分析背后的摄取、存储、检索和查询系统
- 构建用于分析结构化指标和非结构化研究数据的平台，包括样本、追踪、评估结果和模型行为数据
- 在常规服务抽象之下思考算法、数据结构、并发、存储布局、分布式系统、查询性能和故障模式
- 在摄取时处理、数据模型、存储格式、索引、查询执行、缓存和可视化性能之间做架构权衡
- 直接与研究人员合作，理解他们想了解什么，提出正确问题，并在更简单或更有效的方案存在时质疑所请求的解决方案
- 识别多个团队正在解决同一问题的情况，并将这些模式转化为共享基础设施、API、平台组件或智能体驱动的工作流
- 编写代码，排查生产问题，做出切合实际的估算，指导其他工程师，并考虑测试、上线、可观测性和回滚
- 在问题允许的范围内保持解决方案简单。仅在正确性、规模、延迟或可靠性确实需要时引入复杂性，并优先解决最大的瓶颈
任职要求
- 具备端到端负责关键分布式系统或研究平台的经验
- 拥有技术判断力、主人翁意识和执行力，能够带领复杂工程工作并交付生产系统
- 能够定义技术方向，设计数据模型和存储架构，并与多个研究仪表盘和工作流集成
- 能够指导一到两名工程师，并确保系统可靠地服务于用户
- 善于直接与研究人员沟通，区分底层问题与提议功能，并将重复需求转化为简单、持久的平台组件
- 熟悉 OpenAI 技术栈和研究问题空间，或能快速学习