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OpenAI

数据工程师,硬件与消费设备

地点:美国 薪资:薪资未公开 日期:2026-10-16

岗位摘要

构建基础数据基础设施:设计并实现可靠、可扩展的数据管道、平台和数据集,支持硬件开发、制造、客户运营和设备性能;连接复杂数据生态系统:整合制造系统、工厂运营、设备遥测、质量保证和面向客户的运营系统中的信息

岗位职责

  • 构建基础数据基础设施:设计并实现可靠、可扩展的数据管道、平台和数据集,支持硬件开发、制造、客户运营和设备性能
  • 连接复杂数据生态系统:整合制造系统、工厂运营、设备遥测、质量保证和面向客户的运营系统中的信息
  • 建立持久的数据模型:开发可复用的数据集和数据架构,支持跨团队的一致测量、调查和决策
  • 实现制造和质量智能:将制造条件和生产历史与下游产品性能、可靠性、退货和故障信号联系起来
  • 为规模扩展做准备:设计从早期开发和初始生产演进到日益复杂的运营和大规模消费者部署的系统
  • 跨学科合作:与硬件和软件工程师、制造团队、运营领导和数据科学家合作,将新兴需求转化为稳健的技术解决方案
  • 塑造技术方向:帮助建立工程标准、架构原则、数据质量实践和基础设施决策,这些将影响组织未来数年

任职要求

  • 具备出色的数据工程基础,并有设计、构建和运营复杂数据系统的成功记录
  • 在数据架构、分布式系统、数据建模、可靠性和可扩展性方面拥有强大的技术判断力
  • 能够在需求演变且正确解决方案不显而易见时做出架构决策
  • 高度自主,能够从探索到实施处理广泛、模糊的问题
  • 喜欢与跨职能伙伴直接合作,理解技术决策如何影响实际产品和运营成果
  • 具有建设者心态,乐于创建基础系统而非仅优化成熟基础设施
  • 对工程质量有高标准,同时对早期环境所需的速度和灵活性保持务实