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OpenAI

量化情报分析师

地点:美国 薪资:$220K-$320K 日期:2026-01-29

岗位摘要

发现和定义新的定量风险信号,在没有既定指标的情况下,利用专业知识识别早期、微弱或非常规的指标;将复杂的信任与安全挑战转化为可测量、可随时间跟踪和压力测试的信号;开发上游早期预警和信号框架,为下游检测和缓解工作提供信息

岗位职责

  • 发现和定义新的定量风险信号,在没有既定指标的情况下,利用专业知识识别早期、微弱或非常规的指标
  • 将复杂的信任与安全挑战转化为可测量、可随时间跟踪和压力测试的信号
  • 开发上游早期预警和信号框架,为下游检测和缓解工作提供信息
  • 分析风险趋势,评估这些变化背后的潜在驱动因素和因果因素
  • 进行数据挖掘和统计建模,了解风险如何在系统中起源、演变和传播
  • 设计对抗性场景和定量压力测试,以评估暴露、覆盖差距和漏洞
  • 制作清晰的数据驱动简报,支持跨团队的风险优先级排序、应急规划和战略风险产品

任职要求

  • 拥有3-6年以上定量情报分析、信任与安全、安全分析或风险研究经验
  • 能够处理复杂的信任与安全领域,如儿童安全、暴力活动、自残或其他高风险领域
  • 熟悉数据挖掘、统计建模和监督学习方法
  • 了解如何监控信号或模型的数据漂移、行为适应或性能随时间下降,并能诊断可能的原因
  • 有操作对抗性或战略性风险行为的经验,包括通过红队演练、基于代理的建模或结构化场景分析
  • 熟练使用Python和SQL
  • 加分项:有定量压力测试或蒙特卡洛模拟经验,以评估不确定性和尾部风险

福利待遇

  • 提供搬迁支持